Mysql设计与开发规范

本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员作出适合线上业务的数据库设计。在数据库变动和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障

设计规范

如下全部规范会按照【高危】、【强制】、【建议】三个级别进行标注，遵照优先级从高到低

对于不知足【高危】和【强制】两个级别的设计，DBA有权利强制打回要求修改

库名

1.【强制】库的名称必须控制在32个字符之内，相关模块的表名与表名之间尽可能体现join的关系，如user表和user_login表

2.【强制】库的名称格式：业务系统名称_子系统名，同一模块使用的库名尽可能使用统一前缀

3.【强制】通常分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，好比wenda_001以时间进行分库的名称格式是“库通配名_时间”

4.【强制】建立数据库时必须显式指定字符集，而且字符集只能是utf8或者utf8mb4。建立数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8;

表结构

1.【强制】表必须有主键，且设置id为自增主键

2.【强制】表禁止使用外键，若是要保证完整下，应由程序端实现，外键使表之间相互耦合，影响update、delete等性能，有可能形成死锁，高并发环境下容易致使数据库性能瓶颈

3.【强制】表和列的名称必须控制在32个字符之内，表名只能使用字母、数字和下划线，一概小写。如表名过长能够采用缩写等方式

4.【强制】建立表时必须显式指定字符集为utf8或utf8mb4

5.【强制】建立表时必须显式指定表存储引擎类型，如无特殊需求，一概为InnoDB。当须要使用除InnoDB/MyISAM/Memory之外的存储引擎时，必须经过DBA审核才能在生产环境中使用。由于Innodb表支持事务、行锁、宕机恢复、MVCC等关系型数据库重要特性，为业界使用最多的MySQL存储引擎。而这是其余大多数存储引擎不具有的，所以首推InnoDB

6.【强制】建表必须有comment，表级别和字段级别都要有comment

7.【建议】建表时关于主键：(1)强制要求主键为id，类型为int或bigint（为了之后延展性，这里要求新建表统一为bigint），且为auto_increment(2)标识表里每一行主体的字段不要设为主键，建议设为其余字段如user_id，order_id等，并创建unique key索引。由于若是设为主键且主键值为随机插入，则会致使innodb内部page分裂和大量随机I/O，性能降低

8.【建议】核心表（如用户表，金钱相关的表）必须有行数据的建立时间字段create_time和最后更新时间字段update_time，便于查问题

9.【建议】表中全部字段必须都是NOT NULL default 默认值 属性，业务能够根据须要定义DEFAULT值。由于使用NULL值会存在每一行都会占用额外存储空间、数据迁移容易出错、聚合函数计算结果误差以及索引失效等问题

10.【建议】建议对表里的blob、text等大字段，垂直拆分到其余表里，仅在须要读这些对象的时候才去select

11.【建议】反范式设计：把常常须要join查询的字段，在其余表里冗余一份。如user_name属性在user_account，user_login_log等表里冗余一份，减小join查询

12.【强制】中间表用于保留中间结果集，名称必须以tmp_开头。备份表用于备份或抓取源表快照，名称必须以bak_开头。中间表和备份表按期清理

13.【强制】对于线上执行DDL变动，必须通过DBA审核，并由DBA在业务低峰期执行

列数据类型优化

1.【建议】表中的自增列（auto_increment属性），推荐使用bigint类型。由于无符号int存储范围为-2147483648~2147483647（大约21亿左右），溢出后会致使报错

2.【建议】业务中选择性不多的状态status、类型type等字段推荐使用tinytint或者smallint类型节省存储空

3.【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型，不推荐用char(15)。由于int只占4字节，能够用以下函数相互转换，而char(15)占用至少15字节。一旦表数据行数到了1亿，那么要多用1.1G存储空间。 SQL：select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044); PHP: ip2long(‘192.168.2.12’); long2ip(3530427185);

4.【建议】不推荐使用enum，set。 由于它们浪费空间，且枚举值写死了，变动不方便。推荐使用tinyint或smallint

5.【建议】不推荐使用blob，text等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的须要这么大字段

6.【建议】存储金钱的字段，建议用int，程序端乘以100和除以100进行存取。或者用decimal类型，而不要用double

7.【建议】文本数据尽可能用varchar存储。由于varchar是变长存储，比char更省空间。MySQL server层规定一行全部文本最多存65535字节

8.【建议】时间类型尽可能选取datetime。而timestamp虽然占用空间少，可是有时间范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00的问题

索引设计

1.【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新

2.【建议】惟一键以“uk_”或“uq_”开头，普通索引以“idx_”开头，一概使用小写格式，以字段的名称或缩写做为后缀

3.【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表，索引类型必须为BTREE；MEMORY表能够根据须要选择HASH或者BTREE类型索引

4.【强制】单个索引中每一个索引记录的长度不能超过64KB

5.【建议】单个表上的索引个数不能超过5个

6.【建议】在创建索引时，多考虑创建联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来

7.【建议】在多表join的SQL里，保证被驱动表的链接列上有索引，这样join执行效率最高

8.【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于MySQL来讲，若是表里已经存在key(a,b)，则key(a)为冗余索引，须要删除

分库分表、分区表

1.【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列

2.【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024

3.【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的建立、清理策略

4.【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键

5.【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个

6.【强制】对于分区表执行alter table操做，必须在业务低峰期执行

7.【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过1024

8.【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过4096

9.【建议】单个分表建议不超过500W行，这样才能保证数据查询性能更佳

10.【建议】水平分表尽可能用取模方式，并预留出足够的buffer，以避免往后须要从新拆分和迁移，日志、报表类数据建议采用日期进行分表

字符集

1.【强制】数据库自己库、表、列全部字符集必须保持一致，为utf8或utf8mb4

2.【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为utf8

SQL编写

DML语句

1.【强制】SELECT语句必须指定具体字段名称，禁止写成。由于select 会将不应读的数据也从MySQL里读出来，形成网卡压力。且表字段一旦更新，但程序端没有来得及更新的话，系统会报错

2.【强制】insert语句指定具体字段名称，不要写成insert into t1 values(…)，道理同上

3.【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX)…。这里XX的值不要超过500个。值过多虽然上线很很快，但会引发主从同步延迟

4.【建议】SELECT语句不要使用UNION，推荐使用UNION ALL，而且UNION子句个数限制在3个之内。由于union all不须要去重，节省数据库资源，提升性能

5.【建议】in值列表限制在500之内。例如select… where userid in(….500个之内…)，这么作是为了减小底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询

6.【建议】事务里批量更新数据须要控制数量，进行必要的sleep，作到少许屡次

7.【强制】事务涉及的表必须所有是innodb表。不然一旦失败不会所有回滚，且易形成主从库同步中断

8.【强制】写入和事务发往主库，只读SQL发往从库，即程序端实现读写分离

9.【强制】DML语句必须有where条件，且使用索引查找

10.【强制】生产环境禁止使用hint，如sql_no_cache，force index，ignore key，straight join等。由于hint是用来强制SQL按照某个执行计划来执行，但随着数据量变化咱们没法保证本身当初的预判是正确的，咱们要尽可能让MySQL优化器本身选择执行计划

11.【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致，不然没法利用索引

12.【建议】SELECT|UPDATE|DELETE|REPLACE要有WHERE子句，且WHERE子句的条件必需使用索引查找

13.【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行如下的静态表能够全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，不然不会利用索引

14.【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，若是要使用like，请使用like ‘xxxx%’的方式，必须有其余等值或范围查询条件，不然没法利用索引

15.【建议】索引列不要使用函数或表达式，不然没法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023

16.【建议】减小使用or语句，可将or语句优化为union，而后在各个where条件上创建索引。如where a=1 or b=2优化为where a=1… union …where b=2, key(a),key(b)

17.【建议】分页查询，当limit起点较高时，可先用过滤条件进行过滤。如select a,b,c from t1 limit 10000,20;优化为: select a,b,c from t1 where id>10000 limit 20;

多表链接

1.【强制】禁止跨db的join语句。由于这样能够减小模块间耦合，为数据库拆分奠基坚实基础

2.【强制】禁止在业务的更新类SQL语句中使用join，好比update t1 join t2…

3.【建议】不建议使用子查询，建议将子查询SQL拆开结合程序屡次查询，或使用join来代替子查询

4.【建议】线上环境，多表join不要超过3个表

5.【建议】多表链接查询推荐使用别名，且SELECT列表中要用别名引用字段，数据库.表格式，如select a from db1.table1 alias1 where …

6.【建议】在多表join中，尽可能选取结果集较小的表做为驱动表，来join其余表

事务

1.【建议】事务中INSERT|UPDATE|DELETE|REPLACE语句操做的行数控制在1000之内，以及WHERE子句中IN列表的传参个数控制在500之内

2.【建议】批量操做数据时，须要控制事务处理间隔时间，进行必要的sleep，通常建议值1-2秒

3.【建议】对于有auto_increment属性字段的表的插入操做，并发须要控制在200之内

4.【强制】程序设计必须考虑“数据库事务隔离级别”带来的影响，包括脏读、不可重复读和幻读。线上建议事务隔离级别为repeatable-read

5.【建议】事务里包含SQL不超过5个（支付业务除外）。由于过长的事务会致使锁数据较久，MySQL内部缓存、链接消耗过多等雪崩问题

6.【建议】事务里更新语句尽可能基于主键或unique key，如update … where id=XX; 不然会产生间隙锁，内部扩大锁定范围，致使系统性能降低，产生死锁

7.【建议】尽可能把一些典型外部调用移出事务，如调用webservice，访问文件存储等，从而避免事务过长

8.【建议】对于MySQL主从延迟严格敏感的select语句，请开启事务强制访问主库

排序和分组

1.【建议】减小使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去作。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，数据库的CPU资源是极其宝贵的

2.【建议】order by、group by、distinct这些SQL尽可能利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by能够利用key(a,b)

3.【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行之内，不然SQL会很慢

线上禁止使用的SQL语句

1.【高危】禁用update|delete t1 … where a=XX limit XX; 这种带limit的更新语句。若是是非row格式的binlog格式，会致使主从不一致，致使数据错乱。建议加上order by PK

2.【高危】禁止使用关联子查询，如update t1 set … where name in(select name from user where…);效率极其低下

3.【强制】禁用procedure、function、trigger、views、event、外键约束。由于他们消耗数据库资源，下降数据库实例可扩展性。推荐都在程序端实现

4.【建议】禁用insert into …on duplicate key update…、replace into等语句，在高并发环境下，极容易致使死锁

5.【强制】禁止联表更新语句，如update t1,t2 where t1.id=t2.id…