ORACLE 中dbms_stats的使用

dbms_stats能良好地估计统计数据（尤为是针对较大的分区表），并能得到更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。

exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname           => ' SCOTT ' ,
options           => ' GATHER AUTO ' ,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt       => ' for all columns size repeat ' ,
degree           => 15
)

      为了充分认识dbms_stats的好处，须要仔细体会每一条主要的预编译指令（directive）。下面让咱们研究每一条指令，并体会如何用它为基于代价的SQL优化器收集最高质量的统计数据。
options参数

使用4个预设的方法之一，这个选项能控制Oracle统计的刷新方式：

gather——从新分析整个架构（Schema）。
gather empty——只分析目前尚未统计的表。
gather stale——只从新分析修改量超过10%的表（这些修改包括插入、更新和删除）。
gather auto——从新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过时（变脏）的对象。注意，使用gather auto相似于组合使用gather stale和gather empty。
      注意，不管gather stale仍是gather auto，都要求进行监视。若是你执行一个alter table xxx monitoring命令，Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变更的表。这样一来，你就确切地知道，自从上一次分析统计数据以来，发生了多少次插入、更新和删除操做。

estimate_percent选项

estimate_percent参数是一种比较新的设计，它容许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

      要验证自动统计采样的准确性，你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是，在使用自动采样时，Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住，统计数据质量越好，CBO作出的决定越好。

method_opt选项
method_opt：for table--只统计表　
for all indexed columns--只统计有索引的表列
for all indexes--只分析统计相关索引
for all columns

dbms_stats的method_opt参数尤为适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列须要直方图（histograms）。

     某些状况下，索引内的各个值的分布会影响CBO是使用一个索引仍是执行一次全表扫描的决策。例如，假如在where子句中指定的值的数量不对称，全表扫描就显得比索引访问更经济。

      若是你有一个高度倾斜的索引（某些值的行数不对称），就可建立Oracle直方图统计。但在现实世界中，出现这种状况的机率至关小。使用CBO时，最多见的错误之一就是在CBO统计中没必要要地引入直方图。根据经验，只有在列值要求必须修改执行计划时，才应使用直方图。

为了智能地生成直方图，Oracle为dbms_stats准备了method_opt参数。在method_opt子句中，还有一些重要的新选项，包括skewonly，repeat和auto：
method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'

    skewonly选项会耗费大量处理时间，由于它要检查每一个索引中的每一个列的值的分布状况。

    假如dbms_stat发现一个索引的各个列分布得不均匀，就会为那个索引建立直方图，帮助基于代价的SQL优化器决定是进行索引访问，仍是进行全表扫描访问。例如，在一个索引中，假定有一个列在50%的行中，如清单B所示，那么为了检索这些行，全表扫描的速度会快于索引扫描。

-- *************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
-- *************************************************************

begin
 dbms_stats.gather_schema_stats(
    ownname           => ' SCOTT ' ,
    estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
    method_opt       => ' for all columns size skewonly ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

       从新分析统计数据时，使用repeat选项，从新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat选项（清单C）时，只会为现有的直方图从新分析索引，再也不搜索其余直方图机会。按期从新分析统计数据时，你应该采起这种方式。

-- **************************************************************
-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
-- **************************************************************
begin
  dbms_stats.gather_schema_stats(
     ownname           => ' SCOTT ' ,
     estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
     method_opt       => ' for all columns size repeat ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

      使用alter table xxx monitoring;命令来实现Oracle表监视时，须要使用dbms_stats中的auto选项。如清单D所示，auto选项根据数据分布以及应用程序访问列的方式（例如经过监视而肯定的一个列的工做量）来建立直方图。使用method_opt=>’auto’相似于在dbms_stats的option参数中使用gather auto。

begin
 dbms_stats.gather_schema_stats(
    ownname           => ' SCOTT ' ,
     estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
     method_opt       => ' for all columns size auto ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

并行统计收集degree参数
Oracle推荐设置DBMS_STATS的DEGREE参数为DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，该参数容许Oracle根据对象的大小和并行性初始化参数的设置选择恰当的并行度。
聚簇索引，域索引，位图链接索引不能并行收集。

如何使用dbms_stats分析统计信息？
--建立统计信息历史保留表

sql > exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--导出整个scheme的统计信息

sql > exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ' scott ' ,
options => ' GATHER AUTO ' ,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ' for all indexed columns ' ,
degree => 6 )

--分析表

sql > exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,estimate_percent => 10 ,method_opt => ' for all indexed columns ' ) ;

--分析索引

SQL > exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ' crm2 ' ,indname => ' IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID ' ,estimate_percent => ' 10 ' ,degree => ' 4 ' ) ;

--若是发现执行计划走错，删除表的统计信息

SQL > dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ) ;

--导入表的历史统计信息

sql > exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--若是进行分析后，大部分表的执行计划都走错，须要导回整个scheme的统计信息

sql > exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' );

--导入索引的统计信息