深度学习（二）：张量和基本运算

张量是一个类型化的n维数组（tf.Tensor）,是tensorflow基本数据格式，张量的阶就是数组的维度。 张量的属性：图，形状，名字，op, print(a.graph) #输出程序所在的内存地址 print(a.shape) #输出张量a的维度，诺为0维，用（）表示，1维永（5）来表示，没固定就用 ？ 表示 张量形状的改变在在做深度学习的时候是经常用到的 张量的动态形状和静态形状：区别在于

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