基本查询语句及方法

时间 2020-07-30

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基本查询语句及方法

查询的出的表至关于Excel中刷选操做，刷选出的是虚拟的表，展现出来mysql

一、查询语句的基本操做

select
from
where
group by
having
distinct
order by
limit
聚合函数：count，max，min，avg，sum

二、单表查询

select * from emp; # 若数据比较多，比较凌乱，能够在表后面+ \Gsql

select * from emp \G编程

写SQL语句必须遵循两点：windows

书写顺序：函数

selectpost

from编码

wherecode

执行顺序：regexp

from排序

where

select

一、where ：约束条件

# 建立一张部门表
create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, # 一个部门一个屋子
  depart_id int
);


# 插入记录
# 三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('Mr沈','male',17,'20170301','admin',7300.33,401,1), # 如下是教学部
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('tank','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',7000.13,402,2),# 如下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',5000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',8000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',6000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('程咬金','male',28,'19970312','operation',20000,403,3),# 如下是运营部门
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

# PS：若是在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，能够将全部字符编码统一设置成gbk

一、查询id大于等于3，小于等于6的数据（and、between）

select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;

二、查询薪资是20000或者18000或者17000的数据（or、in）

select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

三、查询员工姓名中包含e字母的员工姓名和薪资

模糊匹配：like

%：匹配0个或多个任意字符

_：匹配一个任意字符

select name,salary from emp where name like '%e%';

四、查找名字个数为4个的员工名字与薪资

char_length(name)：计算名字的字符长度

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;

五、查询id小于3或者大于6的数据（not in）

select * from emp where id not in (3,4,5,6);
select * from emp where id not between 3 and 6;

六、查询岗位描述为空的员工名与岗位名 post_comment

针对查找null的值须要用is，若是用=会查不到数据

select name,post from emp where post_comment is null;

二、group by

书写顺序：select - from - where - group by

执行顺序：from - where - group by - select

一、根据部门分组

非严格模式下能够获取分组之外的字段数据，严格模式会报错

select post, salary from emp group by post;

设置严格模式:

查看模式：show variables like "%mode%";

全局设置严格模式: set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

在严格模式下，只能获取分组内的字段，能够同聚合函数一块儿使用，间接获取其余字段数据

聚合函数：必须跟在group by 后面（执行顺序）

count()：计数，括号中能够填任意非空值

max()：最大值

min()：最小值

avg()：平均值

sum()：求和

二、获取每一个部门的最高工资

as ：别名，能够给字段加一个别名，能够简写不写as，可是不推荐使用

select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;

三、获取每一个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;

四、获取每一个部门的平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

五、获取每一个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

六、每一个部门的员工个数

select post,count(id) from emp group by post;

七、查询 "岗位名" 以及岗位包含的全部员工名字一行展现

group_concat(name)：能够将分组后的全部名字获取并进行拼接，默认以，拼接

能够设置指定以什么拼接

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat('名字：',name) from emp group by post;

八、统计各部门年龄在30岁如下的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age<30 group by post;

三、having：过滤

having与where的做用是同样的，having必须跟在group by后面，having后面能够跟聚合函数，可是where后面不能跟聚合函数

书写顺序：

select - from - where - group by - having

执行顺序：

from - where - group by - having - select

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，而且保留平均工资大于6000的部门

select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>6000;

四、distinct：去重

书写顺序：

select - distinct - from - where - group by - having

执行顺序：

from - where - group by - having - distinct - select

distinct 后面跟着去重的字段名

注意：去重的字段名，必须是重复的，只要有不重复的字段，后续就没法去重

将重复的部门数据去重

select distinct post from emp;
select distinct post,id from emp;  # id没有重复的，因此都不会去重

五、order by ：排序

书写顺序：

select - from - where - group by - having - order by

执行顺序：

from - where - group by - having - select - order by

asc：升序

desc：降序

根据薪资进行降序

select salary from emp order by salary desc;

统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，而且保留平均工资大于7000的部门，而后对平均工资进行升序

select post,avg(salary) from emp where age>20 group by post having avg(salary)>7000 order by avg(salary) asc;

六、limit ：限制查询记录的数量

书写顺序：

select - from - order by - limit

执行顺序：

from - select - order by - limit

limit能够有两个参数，参数1：是限制的开始位置+1，参数2：是开始位置展现的条数

一、获取从第一条开始，获取4条数据

select * from emp limit 4;

二、查询从第五条开始，获取4条数据

select * from emp limit 4,4;

三、查询工资最高的人的详细信息

select * from emp order by salary desc limit 1;

七、regexp：正则（编程中凡是看到reg开头，基本都是与正则有关）

查询名字中以程开头，金银铜铁结尾的名字全部信息

select * from emp where name regexp '^程.*(金|银|铜|铁)$';

三、多表查询

建立表

#建表dep2
create table dep2(
id int,
name varchar(20) 
);

#建表emp2
create table emp2(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep2 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp2(name,sex,age,dep_id) values
('小王','male',17,200),
('小李','female',48,201),
('小张','male',38,201),
('小沈','female',28,202),
('狗蛋','male',18,200),
('丫丫','female',18,204);

上篇讲了如何根据表关系对字段进行拆分，目的是为了更好的管理，表数据都存放在硬盘中，存不是目的，目的是为了取，因此咱们将数据从硬盘读到内存中，咱们将其拼接查询的更加的合理

左表的一条记录与右表一条记录都对应，通常称为 “ 笛卡尔积 ”

左右表中的数据基本不可能所有一一对应的，因此咱们能够提取出有对应关系，合理的数据，咱们所须要的数据便可，就有了将两张表关联到一块儿的方法

一、inner join 内链接：只取两张表有对应关系的记录

一、查询员工以及所在部门的信息

select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;

二、查询部门为技术部的员工及部门信息

select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id and dep2.name='技术';

二、left join 左链接：在内链接的基础上保留左表没有对应关系的记录

链接保留左表中全部的数据，右表没有与之对应的就会以null补充

select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;

三、right join 右链接：在内链接的基础上保留右表全部的数据

保留右表全部的数据，左表没有的数据会以null填充

select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;

四、union 全链接：在内链接的基础上保留左右俩表全部的数据，没有与之对应的会以null补充

select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id
union
select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;

四、子查询

子查询就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当作另外一个查语句的条件去用

一、查询部门是技术或者人力资源的员工信息

select * from emp2 where dep_id in (select id from dep2 where name='技术' or name='人力资源');

二、查询每一个部门最新入职的员工

先子查询获取emp表中部门名称与最新入职的时间字段值，生成一张虚拟表
拼接emp表和刚生成的部门名与最新入职的时间字段值
判断两张表的时间相等的
查询出所需的全部信息

select t1.* from
emp as t1 inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date;