JavaShuo
栏目
标签
海量数据的解决方案
时间 2020-12-21
标签
海量数据
java
栏目
系统性能
繁體版
原文
原文链接
随着企业业务的不断扩展,不得不面临数据量大的问题,下面针对这个问题进行各种方案的介绍。 1 缓存和页面静态化 缓存的使用方式分为通过程序保存到内存中和使用缓存框架两种方式。程序直接操作的是 Map,尤其是ConcurrentMap,而常用的缓存框架有 Ehcache、Memcache 和 Redis等。 页面静态化是将程序最后生成的页面保存起来,使用页面静态化后就不需要每次调用都重新生成页面了,这
>>阅读原文<<
相关文章
1.
海量数据的解决方案(转)
2.
海量数据的解决方案
3.
海量数据解决方案Bitmap
4.
海量数据解决方案~
5.
mysql 海量数据的存储和访问解决方案
6.
上云迁移-海量数据迁移解决方案
7.
海量数据存储 - 性能瓶颈 - 解决方案
8.
海量数据存储技术与解决方案
9.
海量数据和高并发解决方案
10.
海量数据解决方案,知多少?
更多相关文章...
•
SVN 解决冲突
-
SVN 教程
•
Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题
-
红包项目实战
•
常用的分布式事务解决方案
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
解决方案
解决方案 二
解决方案 七
解决方法
解决方式
5种解决方案
解决方案 十八
完美解决方案
终极解决方案
高并发解决方案
Java
系统性能
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安装和Hello,World编写
2.
重磅解读:K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
3.
鸿蒙学习笔记2(永不断更)
4.
static关键字 和构造代码块
5.
JVM笔记
6.
无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回码状态含义
8.
Java树形结构递归(以时间换空间)和非递归(以空间换时间)
9.
数据预处理---缺失值
10.
都要2021年了,现代C++有什么值得我们学习的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
海量数据的解决方案(转)
2.
海量数据的解决方案
3.
海量数据解决方案Bitmap
4.
海量数据解决方案~
5.
mysql 海量数据的存储和访问解决方案
6.
上云迁移-海量数据迁移解决方案
7.
海量数据存储 - 性能瓶颈 - 解决方案
8.
海量数据存储技术与解决方案
9.
海量数据和高并发解决方案
10.
海量数据解决方案,知多少?
>>更多相关文章<<