转自:http://blog.csdn.net/grow_mature/article/details/9004548spa
一幅彩色图像的基本要素是什么?.net
说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少。一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小。这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关。下面简述yuv与像素的关系:视频
YUV与像素的关系:blog
YUV是利用一个亮度(Y)、两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像。传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),所以一个像素用RGB表示则须要8*3=24bit。若是使用YUV表示这个像素,假设YUV的采样率为:4:2:0,即每个像素对于亮度Y的采样频率为1,对于色差U和V,则是每相邻的两个像素各取一个U和V。对于单个的像素来讲,色差U和V的采样频率为亮度的一半。若有三个相邻的像素,若是用RGB三原色表示,则共须要占用:8*3*3=72bits;若是采用YUV(4:2:0)表示,则只须要占用:8*3(Y)+ 8*3*0.5(U)+8*3*0.5(V)= 36bits。只需原来一半的空间,就能够表示原来的图像,数据率压缩了一倍,而图像的效果基本没发生变化。图片
通常描述一幅图像的参数时咱们会考虑如下几点:内存
一、宽:一行有多少个像素点。二、高:一列有多少个像素点。三、YUV格式仍是RGB格式?四、一行多少个字节?五、图像大小是多少?六、图像的分辨率是多少?产品
如下对YUV42二、YUV420和YUV444进行初步解析:it
YUV422格式。打包
分为不少小类,按照U、V的排列能够有YUYV,YVYU,UYVY,VYUY四种,其中,YUYVY通常又称做yuv2格式。互联网
而这四种YUV422格式,每种又能够分为2小类,按Y和UV的排列能够有打包格式和平面格式。例如,一个640×480×2的YUV文件,打包格式就是YUYVYUYV这样一直排列下去,平面格式就是先640×480个Y排列完,而后是640×240个U,而后是640×240个V这样排列,以下
图:
假若有一幅640×480的图片,用yuv422来表示,那么,采样方式就是每一个像素采样Y信号,U,V信号隔一个采样,这样算下来,就有640×480个Y,640×240个U,640×240个V,一幅640×480大小的YUV图片占的总字节数为640×480×2个字节,每像素2个字节,也就是16位。
在内存种中这样排列:Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1...
第一个像素的YUV值为:Y0 U0 V0
第二个像素的YUV值为: Y1 U0 V0
第三个像素的YUV值为: Y2 U1 V1
.....其余以此推类,也就是说每两个像素是共用了UV的;在一行上来看,每一个像素的YUV值中Y值被采样,UV值采样0后,跳到3,而后5,因此每行上Y有640个,U,V各320个。
主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:二、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比较经常使用,其含义为:每一个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2x2 个点保存一个 Cr 和Cb 值, 图像在肉眼中的感受不会起太大的变化。因此, 原来用 RGB(R,G,B 都是 8bit unsigned) 模型, 4 个点须要 8x3=24 bites(以下图第一个图). 而如今仅须要 8+(8/4)+(8/4)=12bites, 平均每一个点占12bites,这样就把图像的数据压缩了一半。
以上仅给出了理论上的示例,在实际数据存储中是有多是不一样的,下面给出几种具体的存储形式:
(1) YUV 4:4:4
YUV三个信道的抽样率相同,所以在生成的图像里,每一个象素的三个份量信息完整(每一个份量一般8比特),通过8比特量化以后,未经压缩的每一个像素占用3个字节。
下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3
(2) YUV 4:2:2
每一个色差信道的抽样率是亮度信道的一半,因此水平方向的色度抽样率只是4:4:4的一半。对非压缩的8比特量化的图像来讲,每一个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素须要占用4字节内存(亮度2个字节,两个色度各1个字节)。。
下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为: Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3
映射出像素点为:[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]
(3) YUV 4:1:1
4:1:1的色度抽样,是在水平方向上对色度进行4:1抽样。对于低端用户和消费类产品这仍然是能够接受的。对非压缩的8比特量化的视频来讲,每一个由4个水平方向相邻的像素组成的宏像素须要占用6字节内存(亮度4个字节,两个色度各1个字节)。
下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的码流为: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3
映射出像素点为:[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]
(4)YUV4:2:0
4:2:0并不意味着只有Y,Cb而没有Cr份量。它指得是对每行扫描线来讲,只有一种色度份量以2:1的抽样率存储。相邻的扫描行存储不一样的色度份量, 也就是说,若是一行是4:2:0的话,下一行就是4:0:2,再下一行是4:2:0...以此类推。对每一个色度份量来讲,水平方向和竖直方向的抽样率都是 2:1,因此能够说色度的抽样率是4:1。对非压缩的8比特量化的视频来讲,每一个由2x2个2行2列相邻的像素组成的宏像素须要占用6字节内存(亮度4个字节,两个色度各1个字节)。
下面八个像素为:[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2][Y3 U3 V3]
[Y5U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]
存放的码流为:Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3
Y5V5 Y6 Y7 V7 Y8
映射出的像素点为:[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]
[Y5U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]
(资料均来源于互联网,侵权请声明,谢谢)