Java高效读取大文件

一、概述

本教程将演示如何用Java高效地读取大文件。

二、在内存中读取

读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了以下所示快速读取文件行的方法：

Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
 
FileUtils.readLines(new File(path));

这种方法带来的问题是文件的全部行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会致使程序抛出OutOfMemoryError 异常。

例如：读取一个大约1G的文件：

@Test
public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException {
    String path = ...
    Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
}

这种方式开始时只占用不多的内存：（大约消耗了0Mb内存）

[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 128 Mb
[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 116 Mb

然而，当文件所有读到内存中后，咱们最后能够看到（大约消耗了2GB内存）：

[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 2666 Mb
[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 490 Mb

这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——缘由很简单：如今文件的全部行都被存储在内存中。

把文件全部的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大，这点是显而易见的。

此外，咱们一般不须要把文件的全部行一次性地放入内存中——相反，咱们只须要遍历文件的每一行，而后作相应的处理，处理完以后把它扔掉。因此，这正是咱们将要作的——经过行迭代，而不是把全部行都放在内存中。

三、文件流

如今让咱们看下这种解决方案——咱们将使用java.util.Scanner类扫描文件的内容，一行一行连续地读取：

FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
    inputStream = new FileInputStream(path);
    sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
    while (sc.hasNextLine()) {
        String line = sc.nextLine();
        // System.out.println(line);
    }
    // note that Scanner suppresses exceptions
    if (sc.ioException() != null) {
        throw sc.ioException();
    }
} finally {
    if (inputStream != null) {
        inputStream.close();
    }
    if (sc != null) {
        sc.close();
    }
}

这种方案将会遍历文件中的全部行——容许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中：（大约消耗了150MB内存）

[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 763 Mb
[main] INFO  org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 605 Mb

四、Apache Commons IO流

一样也可使用Commons IO库实现，利用该库提供的自定义LineIterator:

LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF-8");
try {
    while (it.hasNext()) {
        String line = it.nextLine();
        // do something with line
    }
} finally {
    LineIterator.closeQuietly(it);
}

因为整个文件不是所有存放在内存中，这也就致使至关保守的内存消耗：（大约消耗了150MB内存）

[main] INFO  o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Total Memory: 752 Mb
[main] INFO  o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Free Memory: 564 Mb

五、结论

这篇短文介绍了如何在不重复读取与不耗尽内存的状况下处理大文件——这为大文件的处理提供了一个有用的解决办法。