大数据学习之路【跟着阿里云大神学习一波】

一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 三、大数据学习规划 四、持续学习资源推荐（书籍，博客，网站） 五、项目案例分析（批处理+实时处理） 大数据介绍 大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。 针对以上主要的4个特征我们需要考虑

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