论文略读 | Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End-to-End Task-Oriented Dialog Syste

代码（搬运工）：https://github.com/HLTCHKUST/Mem2Seq 1. 概述 问题： 任务型端到端对话常常面临着和知识库结合的挑战，本文提出了一种新颖而简单的端到端可微分模型，称为Mem2Seq，它是第一个结合记忆网络的多跳注意机制和指针网络的思想。 2. 简介 查询知识库是必不可少的，因为响应不仅由对话历史引导，还由查询结果引导。 RNN端到端： 可以将纯文本对话历史映射

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