深度学习---目标检测理论笔记

主要内容来自于对 “专知深度学习-高君宇” 教学资料的梳理笔记 和 来自互联网知识的辅助理解，感谢。 目标检测 就是在一张图片中找到所有的物体并且给出其类别和边框（bounding box），如图。 早期的目标检测有很多模型，典型的有基于部件的模型（DPM），Pedro F在2010年提出来的利用HOG对多精度下的图片进行特征提取，然后将特征转换成响应信号，进行响应集成，最终获得目标检测框。 HO

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