PyTorch中Numpy，Tensor与Variable深入理解与转换技巧

1.问题描述 使用Numpy也是可以手动去编写神经网络进行反向传播深度学习的，就是有两个问题， 1.Numpy手动去编写神经网络很繁琐，代码量较大，不利于大规模开发；2.Numpy无法直接使用GPU加速计算 看到网上有很多人说PyTorch很好用，比TensorFlow优雅便捷。个人认为其中一个很主要的原因PyTorch很类似与Numpy，对数据操作处理很简单。并且PyTorch是支持使用GPU加

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