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前面在 事务原子性之UndoLog 这篇文章中屡次提到过MVCC
这个东西了,咱们说执行DELETE
语句或者更新主键
的UPDATE
语句并不会当即把对应的记录直接从页面中删除,而是将记录头的delete_mask
设置为1
,作标记删除,这主要就是为MVCC
服务的。数据库
而后在 事务基础 这篇文章中介绍了并发事务会有 脏写、脏读、不可重复读、幻读
四个问题,脏写
能够经过乐观锁或悲观锁的方式来解决,脏读、不可重复读、幻读
三个问题须要数据库提供必定的事务隔离机制来解决,也就是事务的隔离性。markdown
SQL标准的事务隔离级别有四个,分别能解决并发事务的一些问题:并发
脏读、不可重复读、幻读
说的都是并发读取的问题,最简单的方式就是给记录加一把锁,不论是更新、读取记录都须要竞争到这把锁以后才能操做。但这种方式的并发性能可想而知会有多么低。post
因而 InnoDB 就设计了MVCC
来解决并发读取的问题,MVCC
就是多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control
)。在 RC
、RR
这两种隔离级别下执行SELECT
查询时,经过访问记录的版本链
,而不须要加锁,这样使得不一样事务的读-写
操做能够并发执行,从而提高数据库的性能。性能
前面说 MVCC 是读取记录的版本链
实现的,这个版本链其实就是由undo log
造成的一个版本链条。url
以 事务原子性之UndoLog 文章中的这幅图为例,很直观的能够看到,增删改产生的 undo log 经过old roll_pointer
连成一个单向链表,记录中的隐藏列roll_pointer
则指向最新的一个undo log
,就是undo版本链的头结点。spa
记录中始终都是最新更新的值,可能更新这条记录的事务还未提交:设计
对于使用 RU
隔离级别的事务来讲,因为能够读到未提交事务修改过的记录,因此直接读取记录的最新版本就行了。3d
对于使用 SERIALIZABLE
隔离级别的事务来讲,InnoDB 使用加锁的方式来访问记录。这个后面再说。
对于使用 RC
、RR
隔离级别的事务来讲,都必须保证读到已提交
事务修改过的记录,若是另外一个事务修改的记录还未提交,是不能直接读取记录的最新版本的,此时就能够沿着undo版本链查找当前事务可见的版本。
上一节说到在RC、RR
隔离级别下,要保证读到已提交
事务修改过的记录,就要在undo版本链上找到当前事务可见的版本。那如何判断版本链上的哪一个版本是当前事务可见的呢?
InnoDB 设计了一个 ReadView
,在执行一个事务的时候就会建立一个ReadView
。
ReadView 有四个关键属性:
m_ids
:在生成 ReadView 时当前系统中活跃的事务的事务ID列表。min_trx_id
:生成 ReadView 时当前系统中活跃的事务中最小的事务ID,也就是m_ids
中的最小值。max_trx_id
:生成 ReadView 时系统中分配给下一个事务的ID值,就是全局事务ID(Max Trx Id
),注意并非m_ids
中的最大值。creator_trx_id
:生成该 ReadView 的事务的事务ID。事务中只有在执行了增删改操做时才会分配一个事务ID,若是是一个只读事务,那 creator_trx_id 默认就为0
。有了ReadView
后,在事务中查询的时候,就能够沿着 undo 版本链查找当前事务可见的版本。这时 undo log 中的隐藏列 trx_id
就派上用场了,它表示产生这条 undo log 时的事务的事务ID。判断此版本是否可访问的依据就是用 undo log 中的 trx_id
属性值与 ReadView 中的各个属性作比较。
经过以下步骤来判断版本是否可被访问:
① 若是 trx_id
等于 creator_trx_id
,说明当前事务在访问它本身修改过的记录,因此该版本能够被当前事务访问。
② 若是 trx_id
小于 min_trx_id
,说明生成该版本的事务在当前事务生成 ReadView 前已经提交,因此该版本能够被当前事务访问。
③ 若是 trx_id
大于或等于max_trx_id
,说明生成该版本的事务在当前事务生成 ReadView 后才开启,因此该版本不能够被当前事务访问。
④ 若是 trx_id
在 min_trx_id
和 max_trx_id
之间,此时再判断一下 trx_id
是否是在 m_ids
列表中,若是在,说明建立 ReadView 时生成该版本的事务仍是活跃的,该版本不能够被访问;若是不在,说明建立 ReadView 时生成该版本的事务已经被提交,该版本能够被访问。
大体的流程图以下:
READ COMMITTED
和 REPEATABLE READ
隔离级别的区别就是它们生成ReadView
的时机不一样。
READ COMMITTED
是每次查询前都会生成一个独立的 ReadView。REPEATABLE READ
则只在第一次查询前生成一个 ReadView,以后的查询都重复使用这个 ReadView。READ UNCOMMITTED
则不须要生成 ReadView,直接读取行记录的数据。仍是以以前的 account
表为例,下面按照操做发生的时间顺序来进行说明。
一、T1
如今 account 表中的初始状态以下,最后更新这条数据的事务ID为100
,card 的值为 AA
。
系统下一个要分配的事务ID为150
,而后系统有两个事务正在运行,事务ID分别为130、135
。
二、T2
此时新开一个事务A
,查询ID=1的数据,就会生成一个 ReadView 以下图所示:
此时会先判断记录中的 trx_id(100) 与 creator_trx_id(0) 是否相等,这个条件不知足;
接着判断 trx_id(100) < min_trx_id(130),这个条件知足,那就直接读取这行数据。
此时在事务A
中查询 balance=0 的数据,也只会返回1
条数据。
三、T3
接着另外一个事务B
(trx_id=150)更新这条数据,将 AA 更新为 BB,事务还未提交。
接着在事务A
中再次查询ID=1的这条数据。
RC
隔离级别下,会生成一个新的 ReadView:先判断行记录,发现 trx_id(150) 在 min_trx_id(130) 和 max_trx_id(160) 之间,同时在
m_ids(130,135,150) 列表中,因此记录行上的数据对本事务不可见;而后继续对比以前的版本,发现 AA 这条版本的 trx_id(100) < min_trx_id(130),因此就返回 AA 这个版本。因此在 RC
隔离级别下屡次读取,看不到别的事务未提交
的更新,可避免脏读
的问题。
RR
隔离级别下,ReadView 不变:先判断行记录,发现 trx_id(150) 等于 max_trx_id(150),因此记录行上的数据对本事务不可见;而后继续对比以前的版本,发现 AA 这条版本的 trx_id(100) < min_trx_id(130),因此就返回 AA 这个版本。因此在 RR
隔离级别下屡次读取,看不到别的事务未提交
的更新,可避免脏读
的问题。
四、T4
接着事务B
提交了更新。
接着在事务A
中再次查询ID=1的这条数据。
RC
隔离级别下,会生成一个新的 ReadView:先判断行记录,发现 trx_id(150) 在 min_trx_id(130) 和 max_trx_id(165) 之间,同时不在
m_ids(130,135) 列表中,因此记录行上的数据对本事务可见,返回 BB 这个版本。因此在 RC
隔离级别下屡次读取,是能够看到别的事务已提交
的更新,会有不可重复读
的问题。
RR
隔离级别下,ReadView 不变:此时的判断跟上一步中的判断是同样的,最后也是返回 AA 个版本。因此在 RR
隔离级别下屡次读取,看不到别的事务已提交
的更新,避免了不可重复读
的问题。
五、T5
接着一个新的事务(trx_id=175)更新ID=1这条数据,将 BB 更新为 CC,同时还插入了ID=2这条数据,且事务已提交。
这时在事务A
中查询 balance=0 的数据。
RC
隔离级别下,会生成一个新的 ReadView:查询ID=1这行记录时,先判断行版本,因为 trx_id(175) 在 min_trx_id(170) 和 max_trx_id(200) 之间,且不在 m_ids(170,180) 列表中,因此返回 CC 这个版本。查询ID=2这行记录时,一样的判断过程,会返回 MM 这个版本。最终查询返回2
条数据,而最开始查询只返回1
条数据,因此在 RC
隔离级别下屡次读取,会有幻读
的问题。
RR
隔离级别下,ReadView 不变:查询ID=1这行记录时,最终会沿着版本链找到 AA 这个版本。查询ID=2这行记录时,trx_id(175) > max_trx_id(150),因此ID=2这行记录不匹配。最终查询只返回1
条数据,因此在 RR
隔离级别下屡次读取,不会有幻读
的问题。
六、T6
接着一个新的事务(trx_id=205)删除了ID=1这条数据,但删除的时候并非真正的删除,只是将delete_mask
标记为 1
。
接着在事务A
中再次查询ID=1的这条数据。
因为行记录中 delete_mask
标记为 1
了,是不能被查询的,因此只能沿着版本链查询以前的版本。以后的匹配过程跟前面的描述是相似的,就不在赘述了。在 RC
隔离级别下,会返回 trx_id=175,值为 CC 这个版本。在 RR
隔离级别下,会返回 trx_id=100,值为 AA 这个版本。
从上面示例的演示过程就能够看出,MVCC 就是经过 undo log 版本链 + ReadView 实现的一套并发读取的机制。
在 READ COMMITTD
隔离级别下,每次查询都生成一个新的 ReadView,不能读到别的事务未提交的修改,所以解决了 脏读
的问题。可是能读取到别的事务已提交的修改,会有 不可重复读、幻读
的问题。
在 REPEATABLE READ
隔离级别下,只在第一次查询时生成一个 ReadView,以后的查询都重复使用这个 ReadView。别的事务未提交、已提交、新插入的修改都读取不到,所以解决了 脏读、不可重复读、幻读
的问题。
前面介绍 undo log 的文章说过,执行 DELETE 语句或者更新主键的 UPDATE 语句并不会当即把对应的记录彻底从页面中删除,而是将 delete_mask
设置为 1,作标记删除。这时就清楚是为何了,这主要就是为MVCC服务的,由于可能有其它并发运行的事务,要经过版本链读取当前事务可见的版本。
有一点须要注意的是,前面的示例中的查询都是简单的SELECT
查询,这种就是读取undo版本链上的一个快照版本,能够称为快照读
或一致性非锁定读
。因为是读取的快照,所以在RR
隔离级别下能够避免幻读的发生。
但若是是INSERT、DELETE、UPDATE
语句,例以下面的SQL,这个 UPDATE 语句会更新 balance=0 的记录,这种方式就称为当前读
,读取的是最新的数据。当前读
能读取到别的事务已提交的修改,就可能会产生幻读的问题。
UPDATE account SET balance=100 WHERE balance = 0;
复制代码
例如,在默认RR
隔离级别下,按以下顺序执行SQL,Session B 两次普通查询的结果都是同样的,没有幻读的问题。这是由于 Session B 第二次查询读取的是快照版本,即快照读
,不会读取到别的事务提交的修改。
Timeline | Session A | Session B | Session C |
---|---|---|---|
t1 | TUNCATE TABLE account; INSERT INTO account(card) VALUES ('AA'); |
||
t2 | BEGIN; | BEGIN; | |
t3 | SELECT * FROM account WHERE balance=0; (返回AA这条记录) |
||
t4 | INSERT INTO account(card) VALUES ('BB'); | ||
t5 | COMMIT; | ||
t6 | SELECT * FROM account WHERE balance=0; (返回AA这条记录) |
||
u7 | COMMIT; |
再按照以下顺序执行SQL,Session B 第一次查询 balance=0 的数据只有AA这一条,而后更新 balance=0 的数据,按理来讲只更新一条才对,会发现更新了两条数据,并且再次查询返回了AA、BB这两条数据,此时就产生了幻读的问题。这是由于中间那次更新是当前读
,更新时的查询能够读到其它事务提交的更新,此时MVCC是没法解决这个问题的。
Timeline | Session A | Session B | Session C |
---|---|---|---|
t1 | TUNCATE TABLE account; INSERT INTO account(card) VALUES ('AA'); |
||
t2 | BEGIN; | BEGIN; | |
t3 | SELECT * FROM account WHERE balance=0; (返回AA这条记录) |
||
t4 | INSERT INTO account(card) VALUES('BB') | ||
t5 | COMMIT; | ||
t6 | UPDATE account SET balance=100 WHERE balance=0; (会看到更新了两行数据) |
||
t7 | SELECT * FROM account WHERE balance=100; (返回AA、BB这两条记录) |
那当前读这种问题如何解决呢?这就要用到下篇文章中介绍的锁
了。