Python做文本挖掘的情感极性分析（基于情感词典的方法）

「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中，前者多用于舆情监控和信息预测，后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。目前常见的情感极性分析方法主要是两种：基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。 1. 基于情感词典的文本情感极性分析 笔者是通过情感打分的方式进行文本情感极性判断

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