1、安装环境及软件版本java
一、操做系统centos 6.7 64位node
二、配置好服务器的免密码登录(ssh)linux
三、安装好jdk,我安装的是jdk-7u80-linux-x64.tar.gz。centos
四、Hadoop集群角色分配:服务器
HDFS集群: app
hdp01 : DataNode NameNode SecondaryNameNodessh
hdp02 : DataNode oop
hdp03 : DataNode 测试
YRAN集群:spa
hdp01 : NodeManager ResourceManager
hdp02 : NodeManager
hdp03 : NodeManager
2、集群安装过程
第一步:建立安装目录,上传安装包,解压安装包,解压好的Hadoop目录以下:
第二步:修改配置文件
一、修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/下的hadoop-env.sh,添加Java环境变量。
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45
二、目录同下,core-site.xml,配置内容以下:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hdp01:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/apps/hadoop-2.6.5/tmp</value> </property> </configuration>
三、目录同下,hdfs-site.xml,配置内容以下:
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/data/name/</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/data/data/</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>hdp01:50090</value> </property> </configuration>
四、目录同下,mapred-site.xml,配置内容以下:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
五、目录同下,yarn-site.xml,配置内容以下:
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hdp01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
六、目录同下,salves,配置内容以下:
hdp01
hdp02
hdp03
第三步:将配置好的Hadoop分发到其余2台服务器。
scp hadoop-2.6.5 -r root@hdp02:/root/apps/ scp hadoop-2.6.5 -r root@hdp03:/root/apps/
第四步、启动集群,测试集群是否部署
一、初始化HDFS
bin/hadoop namenode -format
二、启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
三、启动YARN
sbin/start-yarn.sh
四、查看是否启动成功,jps命令显示,进程都启动成功了