国科大高级人工智能4-CNN

CNN 弥补之前的DNN的缺陷 图大，DNN的参数太多 基本思想—>得到了某种程度的位移、尺度、形变不变性 局部感知野：局部连接（稀疏连接）- 非全连接 图：近的关联性强，远的弱 减少了权值数目 参数共享 一个卷积核用在图的任何地方 一个卷积核可以检测同一种特征 利用了平移不变性 不是逐层训练的 优点 到了某种程度的位移、尺度、形变不变性 层间联系和空域信息的紧密的关系，使其适于图像处理和理解 避

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