图神经网络(GNN)基础

前言 现在很多的学习任务需要处理内在关系丰富的图结构数据，比如物理系统建模，分子指纹，蛋白质结构分析，疾病分类。GNN的优点非常明显就是可以以任意深度表示其附近的信息，并且根据适当的方法利用它们。但是缺点在于GNN难以学习。 图(graph)是一种数据结构，图神经网络(Graph Neural Network)是深度学习在图结构数据上的一些模型、方法和应用。常见的图结构由节点(node)和边(ed

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