AUC：直观理解AUC为什么会对正负样本数分布不均匀状况鲁棒

文章目录 ROC与AUC AUC对正负样本的鲁棒性 PR没有相似的正负样本鲁棒性 总结   AUC长用来衡量分类器，是一个十分经常使用的分类器衡量指标。AUC对正负样本数分布不均匀状况具备鲁棒性，这篇blog直观的看一下为什么AUC会具备如此的特性。 ROC与AUC   AUC是ROC曲线与横坐标围成的面积，以下（图是抄别人的）：html   根据混淆矩阵web   ROC曲线的横轴FPR，和纵轴

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