R语言实现时间序列分析

一、时间序列分析导论图： 处理方式：       1.对于原始数据进行季节性处理和差分，以形成平稳序列；期间如果遇到了随机序列，则停止时间序列建模       2.对于给定的序列进行自相关函数和偏自相关函数分析（在不同的滞后k值下的值），绘制自相关函数图和偏自相关函数图，看是否是AR、MA或ARMA模型       AR(p)模型对应的偏自相关函数是以p步截尾的，对应的自相关函数是拖尾的，呈正弦波

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