Shuffle机制及优化
1. Shuffle机制 Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。 Shuffle阶段主要做的事情： map方法处理后得到的一系列新的key/value会先经过Partioner的分区方法，标记分区，然后进入环形缓冲区 在环形缓冲区中进行分区和排序，环形缓冲区左侧写数据，右侧写索引 环形缓冲区默认100m，默认到达80%时溢写，溢写前对数据的key的索引按照字典序，
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