3 月，跳不动了？

很多单位已经开始复工了，跳槽季已经开始。虽然说大多数互联网企业，像腾讯、字节跳动等，都已经开通远程面试环节，并且薪资有走高的趋势。但据目前看，面试难度大了许多，甚至有朋友面试后怀疑：本身真的落伍了？

好比，面试高级开发岗位时，面试官不只考察基础能力，更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑，好比：微服务，负载均衡，Redis，RPC等。（今年 Java 面试到底聚焦在知识点？文末扫码获取）

但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，因为接触不到一线实战架构设计，想必并非很了解。

恰好，趁着这段时间，整理了一套 “微服务+分布式” 的视频干货，讲解很透彻。今天分享给你们。这份资料尤为适合如下人群：

1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架
2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，可是只限于使用，遇到问题基本没法解决
3.历来没有系统学习微服务、分布式架构，以为架构设计是高不可攀的
4.对于微服务、分布式技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历

学完这份视频你将得到哪些收获？

理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；
触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识；
对照本身掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系。

视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构？”的主题，内容由浅入深，同时，对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也做出重点解读。其中涉及到不少微服务相关的核心技术和设计难点，好比：

• 微服务架构究竟学习那些内容？
• 微服务如何拆分？
• 微服务如何选型、组合与落地？
• 微服务治理场景及方法有哪些？
• 流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略？
• 需求、性能、数据一致性方面都须要注意那些设计细节？
• 如何设计高可用的微服务架构？……

具体内容有

1.微服务之负载均衡算法原理分析

重点内容:

1. 高并发问题的实质

2. 如何理解集群与微服务的关系，服务如何拆分

3. 负载均衡有哪些业务场景

4. 分析几种负载均衡的异同点

2.微服务之服务治理算法原理分析

重点内容:

1. 微服务治理运做核心原理

2. 微服务治理手段与场景

3. 微服务服务降级、容错原理

4. 微服务限流工做机制等流程

本次视频由前百度环境音乐 CTO & 架构师、全球海量专利数据项目负责人 Solomon 老师讲解。这次分享他将基于千万级高并发业务场景，还原大型互联网技术架构的演进过程，直击实际业务痛点，逐个攻克不一样业务阶段下所需的各项硬核技术。学完后，相信你们会对高并发性能指标，服务拆分与治理，异地多活高可靠的系统设计等都能有一个系统全面的技能提高。

除此以外，他还将结合自身经验，谈下当下大厂用人面试中的核心考点。相信可以帮你们解决在求职或工做中遇到的一些技术难点和困惑。

Solomon 是中国机械出版社签约做家，具备 11 年互联网大厂经验，在互联网音乐、电商、大数据、高并发、云架构、虚拟化、容器化等领域有丰富的项目实战经历，同时也在通讯协议、微服务架构、框架设计、消息队列、服务治理等领域都有着很深的造诣。

领取方式：添加微信领取。这份视频免费开放，须要的朋友请速速扫描下方二维码，添加小助理微信咨询领取。若是以为视频不错，还能够跟小助理咨询其余合适的学习资料。

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注：此次为你们争取了 266 个名额，先到先得。另外，前 35 名同窗还能够得到配套的精品讲义。
因为连接有效期仅 5 天，领到干货后，你们千万莫作收藏党，！若是以为视频不错，还能够咨询其余学习资料。

最后，祝愿你们身体健康，工做顺利！

如今开课吧联合了廖雪峰和众知名互联网技术负责人，针对零基础和 1-2 年以上工做经验的 Java 程序员，分别打造了《JavaEE企业级分布式开发工程师》和《JavaEE企业级分布式高级架构师》2 门课程，帮助Java程序员快速提升自身开发能力，为结课学员提供优先推荐服务，提高职场竞争力。 最新一期课程即将开课，想要了解更多课程事宜的朋友能够添加上方微信咨询。

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