GCN初探

CNN能在规则结构数据上取得惊人成绩归功于规则结构数据的平移不变性，因此CNN利用参数共享完成规则数据的特征抽取，这里的规则数据有如图片等数据。 但图结构数据不具备结构规则性，CNN因此失效了，图数据上的节点受到周边乃至更远节点的影响，因此我们需要一种方法能够考虑节点以及它所相关的节点相互影响的模型来完成节点特征抽取。 GCN和CNN一样，可以理解为一种特征提取器，GCN可以完成节点分类，图分类，

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