01联邦学习的介绍:Why And How Federated Learning

什么是联邦学习 联邦学习能够在不直接访问训练数据的状况下构建机器学习系统。数据保留在原始位置，这有助于确保隐私并下降通讯成本。git 联邦学习:将模型下传到用户侧进行模型训练，而无需将用户侧数据上传进行集中训练；github 传统的机器学习:将用户数据上传集中，而后进行模型训练。算法 为何须要联邦学习 隐私问题（我不想分享个人本身的照片），联邦学习能够不将你的数据共享出去。编程 监管须要（HIPA

>>阅读原文<<