最全Pycharm教程(4)——有关Python解释器的相关配置

一、准备工做编程

(1)Pycharm版本为3.4或者更高。服务器

(2)电脑上至少已经安装了一个Python解释器。机器学习

(3)若是你但愿配置一个远程解释器,则须要服务器的相关支持。工具

二、本地解释器配置学习

配置本地解释器的步骤相对简洁直观:spa

(1)单击工具栏中的设置按钮。.net

(2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加。插件

                    

(3)在接下来的状况下,选择Add Local选项,而后选择预期的解释器(Python的可执行文件)。vagrant

值得一提的是,对于一些预先定义好的虚拟环境,一样能够将其做为解释器进行添加。3d

三、远程解释器配置

在配置远程解释器时,使用基于SSH链接的设置方法(确保服务器已经提供了响应的远程支持)。

四、经过已有的部署设置来配置远程解释器

首先,咱们须要一台服务器,能够经过主菜单的Tools | Deployment,而后单击Configuration来定义一个:

                         

接下来在 Deployment对话框中单击绿色的加号来建立一个服务器,输入名称,选择对应类型(通常为SFTP),以及其余一些必要设置(host, port, login name等等)。确认无误后单击Test connection,弹出Connection successful!的消息框后说明解释器链接成功。

接下来,在主工具栏中单击设置按钮,在Settings/Preferences对话框中打开 Project Interpreter页面,单击设置图标而后选择Add Remote:

                                

在Configure Remote Python Interpreter对话框中,单击Deployment configuration按钮来设置已有的SSH服务器(好比你以前定义的这个)。

在列表中选择想要的远程服务,选择完成后会发现全部的服务器设置已经自动完成填充。

                                     

此时这个远程解释器能够做为当前工程的解释器来使用了,注意这里全部的远程解释器在命名时都会加一个前缀"Remote"。

五、基于SSH证书的远程解释器

若是你没有提早定义服务器设置,你也能够按照如下步骤手动创建特定的链接:

一、单击主工具栏的设置按钮打开Settings/Preferences对话框,选择Project Interpreter页面,单击设置按钮而后选择Add Remote:

                            

接下来,在Configure Remote Python Interpreter对话框中,选中SSH credentials,而后键入服务器的Host、端口号、用户姓名等等:

               

此时这个远程解释器能够做为当前工程的解释器来使用了,注意这里全部的远程解释器在命名时都会加一个前缀"Remote"。

六、基于virtual box的远程解释器

另一种定义远程解释器的方法是经过Vagrant configuration文件。在使用virtual boxes以前提早准备一些工做,因此在开始以前先确认一下几方面问题:

(1)Vagrant已经在电脑上正确安装,而且已经建立好了相关的基础结构。

(2)Oracle's VirtualBox已经在电脑上正确安装。

(3)确保将如下两个可执行文件的路径添加到系统的环境变量中:

Vagrant安装目录下的vagrant.bat文件,这一步应该会由安装程序自动来完成。

Oracle's VirtualBox安装目录下的VBoxManage.exe文件路径。

最后还要确保Vagrant的相关插件可以正常使用。

首先,你须要一个virtual box,这须要咱们手动进行配置,但Pycharm提供了一些列辅助工具来是的咱们能够在当前IDE环境下完成设置。

在主工具栏中单击设置按钮,进入Settings/Preferences对话框,打开Vagrant页。

留意Vagrant可执行文件的路径以及Vagrant实例所在的文件夹路径:

                 

若是已经实现定义了virtual box,它将会出如今下拉列表中以方便咱们进行选择。若是当前没有合适的virtual box可选,则能够经过单击绿色的加号来新建一个。

接下来须要初始化Vagrant box。在主菜单上单击Tools | Vagrant,选择Init in Project Root,选择vagrant up命令:

                              

接下来再次进入Settings/Preferences对话框,打开 Project Interpreter页面而后选择Add Remote:

                             

在Configure Remote Python Interpreter对话框中自定义服务器的相关设置,这些设置能够经过以前定义的配置文件进行替换,所以选中Vagrant选项。

全部的服务器设置会自动填充以下:

                                   

此时这个远程解释器能够做为当前工程的解释器来使用了,注意这里全部的远程解释器在命名时都会加一个前缀"Remote"。

更多信息参见 dedicated Vagrant tutorial。

七、建立虚拟环境

(1)打开Project Interpreter页面(经过单击工具栏上的设置按钮)。

(2)单击设置图标并选择Create Virtual Environment。

(3)在Create Virtual Environment对话框中输入新的虚拟环境的名称、位置,同时制定虚拟环境所依赖的Python解释器:

在建立虚拟环境的过程当中可能须要花费一些时间,Pycharm会给出进度条来指示当前的建立进程:

                                

八、第三方库以及路径的配置

在配置好虚拟环境以后,你将会看到当前安装的全部第三方库,Pycharm会列出当前安装的每一个第三方库的版本以及响应的最新版本,你能够决定是否对其进行升级:

                         

为了查看安装路径,能够经过单击对话框中的设置按钮,选择More,此时能够查看全部可用的Python解释器:

                                       

选中一个解释器,而后单击右侧工具栏中的按钮来查看其对应的路径结构:

                                     

 

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