我的永久性免费-Excel催化剂功能第20波-Excel与Sqlserver零门槛交互-数据上传篇

Excel做为众多数据存储的交换介质，在不一样的系统内的数据不多能够很连贯地进行整合分析，通常的业务系统都会提供导出Excel做为标配功能供用户使用系统内生成的数据。

此时最大的问题是，Excel很维去成为各个数据源的整合方，其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情，当数据量一大，作什么操做都会慢下来。

今天Excel催化剂将给你们带来全新的解决方案，Excel与Sqlserver深度集成，在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中，实现以Sqlserver为中心的数据中心的架构，为各系统内的数据实现整合成为可能！

使用场景

在IT行业蓬勃发展20年后，目前广大的中小企业们也基本上业务系统化，每一个业务场景都有相应的业务系统来搭配使用，但遗憾的是大部分的系统是无法互相打通的，很容易造成企业内的数据孤岛现象，例如订单系统、人事系统，仓库系统，还有现在电商时代下，各式各样的电商平台，提供给企业各式各样的系统相关的格式不一的数据。

一样地一个庞大的数据来源是各个业务部门业务人员手头上用Excel表格手头维护着的一些数据，区别于系统内的静态不变维护周期慢导致数据准确性有限的数据，业务人员自行维护的数据一般更有数据的使用价值，例如：系统内定义的商品信息，仅简单的一些商品属性如商品年份、商品品类、价格等，业务人员手里的数据是商品参加过什么活动，商品的畅滞销情况，商品的主推与否等和运营过程当中息息相关的很是有分析价值的数据。

目前可行的方式是：在各个系统里手工导出所要的数据，再进行数据加工整合，这些整合工做落在Excel上，简单任重道远，Excel的设计初衷也不是为了整合这些大块头的数据源。大规模的数据更适合的处理场景莫过于使用数据库的方式。

通常用户对数据库的驾驭能力有限，不能期望普通用户能够无痕地在Excel与数据库二者之间自由切换。借助Excel催化剂，仅需少许IT人员的技术支持，就能实如今各类系统内导出的Excel文件、业务人员手头维护的Excel文件等数据，轻松上传到数据库中存储。

创建数据仓库，多种数据源整合存储再也不是遥远的梦想。

业务人员与IT技术人员分工

业务人员职责

• 有必定的数据库的管理数据思惟,如: 同一主题的数据使用一个表存储,每一列的数据类型要相同,数据类型分为文本数字,日期三大类。
• 收集各系统内的导出数据，尽可能按主题整理好成为一张大表数据，如电商平台导出的不一样主题的分散在多个Excel文件的数据，按同一主题合并多个Excel文件的数据至一个工做表中存放，可以使用Excel自带的官方PowerQuery插件轻松实现。

IT人员职责

• 开通数据库访问权限，可有限度地仅开通查询、删除、插入指定表的权限，减小数据库管理风险。
• 根据业务人员提供的数据源表结构，在数据库中新建对应的表用于业务人员上传数据至数据库中存放。
• 后期多表数据整合，可根据业务人员需求，把多个表的数据进行关联查询，返还业务人员一个视图，供业务人员对上传的数据进行自行查阅使用（使用第19波查询篇可自助操做完成）

视频演示

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具体操做流程

先在Excel上把要上传的数据以智能表的形式存放

Excel智能表的使用，可让数据管理和维护更加方便智能，能够找寻相关资料学习它的好处，强烈建议平常使用中多多使用智能表。

先建立一个智能表

按Excel智能表上的列名称及数据类型，在Sqlserver上创建表

1. Sqlserver上建表过程当中，可对表进行一些索引、主键等额外设置，可用于检验Excel表上传上来的数据是否和预期的主键信息一致，防止Excel表的数据不严谨出现重复数据等
2. 同时在Sqlserver预留了两个字段 【数据上传时间】和【UploadTime】，用于上传数据过程当中检验是否上传成功和后续对重复数据进行去重处理时的依据。

3. Sqlserver上表的字段名称需和Excel智能表的列名一致，顺序不做要求。

   
   
   
   

   在Sqlserver上的SSMS上建表操做

选定需上传的智能表任一单元格，点击【SQL数据上传】

当没有选定智能表任一单元格时，须要在点击【SQL数据上传】出现的对话框中选择须要上传的是哪一个智能表，通常建议操做流程是须要上传哪一个表，就跳转到哪一个表所在的工做表，并选择智能表任一单元格，好让程序知道你要上传的数据是哪些。

点击【SQL数据上传】

填写上传表对应的数据库表信息

若过往有填写过相关的数据库表对应的链接信息，可双击【目标数据库表名称】的右侧文本框，弹出历史设置过的数据库链接。双击某个符合要求的记录便可快速调用历史链接信息

 

双击【目标数据库表名称】的右侧文本框弹出选择对话框

双击历史链接后的效果

根据需求选择增量上传或覆盖上传

• 增量操做仅对Excel上的智能表数据进行上传操做，Sqlserver上的目标表的数据不做删除处理，对一些以时间有关的流水数据较为合适
• 覆盖上传是在上传前对Sqlserver上的目标表上数据进行清空操做，每次覆盖上传后，Sqlserver上的数据和Excel智能表上数据保持一致。适合用于一些数据量不大的属性方面的数据使用，如商品信息表，店铺信息等。

数据上传成功

数据已上传至Sqlserver，且自动多出一列标识数据上传的时间

每次都须要配置Excel智能表与Sqlserver目标表的信息吗？

对于追求极致用户体验的Excel催化剂来讲，这种可以让程序完成的不体现人类价值的活，必须让程序自动去完成，下次再要上传数据时，当点击【SQL数据上传】时，将自动把上次已设置好的数据库对应表链接信息给填充出来，只需点击下上传按钮便可。

总结

让Excel专一作用户体验部分，目前没有哪一个工具软件的普及率可以与Excel相比，这么好的工具，再加上一点点的二次开发，让其充分发挥其价值所在，本篇的数据上传操做，在专业ETL群体中可能不以为是件什么新鲜事，但若是可让普通Excel用户接近自助式地完成数据从Excel或其余渠道到专业的数据仓库中，这将是一件颇有爆发力的事情。为未来激活整个企业的数据资产带来极大的想像空间，试想在数据库环境里处理个百万级别的数据是何等地轻松，而同时能够把各方的数据都整合进一个数据库环境中操做，是多么惬意的事情。

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Excel催化剂功能第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇 - 简书 https://www.jianshu.com/p/4cf5bad567e4

关于Excel催化剂

Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周可以上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺我的用户永久性无偿使用！

Excel催化剂插件使用最新的布署技术，实现一次安装，往后全部更新自动更新完成，无需重复关注更新动态，手动下载安装包从新安装，只需一次安装便可随时保持最新版本！

Excel催化剂插件下载连接：https://pan.baidu.com/s/1gC6joqGY_SIg_yONga9PaQ
因插件使用VSTO开发技术完成，插件的安装须要电脑知足相关的环境配置才能运行，且需可链接外网的方式实现自动更新机制，若下载安装过程当中有任何疑问或须要离线版安装等，尽可能不单独私聊询问，加QQ群可高效解决（群内已聚集了VSTO开发、Powerbi技术、Sqlserver商业智能等方面的国内顶尖大牛人物，进群的好处不用多说了）

 

 

 

取名催化剂，因Excel自己的强大，并不是全部人可以立马享受到，大部分人仍是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，并且高手们也已经实现出来，就是本身怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel可以作什么而停留在不断地重复、机械、手工地在作着数据，耗费着无数的青春年华岁月。因此催生了是否能够做为一种媒介，让广大的Excel用户们能够瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。

最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是全部事情都要交给Excel去完成，也不是全部事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其余更多一样精彩强大的技术、工具等。Excel催化剂也将借力这些其余技术，让Excel可以发挥更强大的爆发！

关于Excel催化剂做者

姓名：李伟坚，从事数据分析工做多年（BI方向），一名一样在路上的学习者。
技术路线从一名普通用户，经过Excel软件的学习，今后走向数据世界，非科班IT专业人士。
历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识再也不太吃力，同时也造成了本身的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展现等）。

擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

2018年开始职业生涯做了重大调整，从原来的正职工做，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦从新回到正职工做，对Excel催化剂的运营和开发一定受到很大的影响（正职工做时间内不可能维护也不可能随便把工做时间内的成果公布于外，工做外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。

和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们可以给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的能够和所在公司及同行推荐推荐，让个人技术能够在贵司发挥价值，实现共赢（初步设想能够数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合做）。）