【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——深度学习之多层感知器（下）

从上一个章节的介绍中，我们主要了解深度学习（特指多层感知器）的一些基本情况，以及它背后复杂的计算过程。 参数学习的每一次迭代，都会消耗巨大的运算资源和时间。因此本篇我们来谈谈如何选择合适的超参数来加速模型的学习过程。 1 多层感知器的建模优化 在机器学习的上下文中，模型超参数指的是在建模学习过程之前即预设好的参数。他们不是通过训练得到的参数数据。 常见的超参数有：模型迭代循环次数、学习速率、深度学

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