多层感知器及常见激活函数-深度神经网络DNN及计算推导

多层感知器 在以前的博客中，咱们了解到，感知器（指单层感知器）具备必定的局限——没法解决异或问题，即线性不可分的问题。 将多个单层感知器进行组合，就能够获得一个多层感知器（MLP——Multi-Layer Perceptron）结构。 多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行彻底链接。 若是网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。python 说明

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