Python机器学习入门资料整理

在python基本语法入门以后，就要准备选一个研究方向了。Web是本身比较感兴趣的方向，但是，导师这边的数据处理确定不能由我作主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

一、数据处理

1.1 综合

• Scipy

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎全部核心库，也是一个导航。

• Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记！
• Scipy Tutorial
• scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

• Numpy Tutorial
• Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！

1.3 Pandas

• pandas主页 pandas主页，能够进入它的相关文档教程

• pandas documents pandas史上最强参考文档集合

  • 10 Minutes to pandas
  • 十分钟搞定pandas 翻译版
  • API Reference
  • Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！
• pandas教程-百度经验

1.4 Matplotlib

• Matplotlib Gallery 提供一些图像例子
• Matplotlib Tutorial(译) 翻译原文
• matplotlib - 2D and 3D plotting in Python

二、数据可视化

2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！

三、机器算法

3.1综合

• 用python作科学计算 五星推荐的中文学习资料！！！
• scikit-learn

3.2 Cluster-聚类算法

• Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

• Pyevolve documentation

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文章原地址：Michael翔