人群密度估计--Leveraging Heterogeneous Auxiliary Tasks to Assist Crowd Counting
2019 CVPR 摘要： 以往方法都是从多尺度，多语义角度出发提高鲁棒性和效果，而我们确定了三个对密度估计至关重要的属性：几何/语义/数字属性，并演示了如何有效地利用这些异构属性来帮助人群计数，即将它们构造成多个辅助任务来计数。 Figure 1 展示了三种属性 尺度变化大->几何属性 杂乱的背景->语义属性 总数->数字属性 创新点-（其实在摘要里说了，不同的表达形式） 1. 通过三种不同属性
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