SQLAlchemy 增删改查一对多多对多

时间 2019-12-09

标签 sqlalchemy 增删一对多多对繁體版

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Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有些同窗已经据说过这个框架的大名了,也据说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用mysql

我在这里官宣辟谣一下啊, Models 牢牢只是配置和使用比较简单(这特么就是废话),由于他是Django自带的ORM框架,也正是由于是Django原生的,因此兼容性远远不如SQLAlchemysql

真正算得上全面的ORM框架必然是咱们的SQLAlchemy ORM框架,它能够在任何使用SQL查询时使用数据库

固然了,不管是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的同窗使用的,我我的仍是比较推崇原生 SQL ,也建议每位同窗攻克 SQL 的难关session

废话很少说,咱们来看一下 SQLAlchemy 如何使用:app

1.建立数据表

# ORM中的数据表是什么呢?
# Object Relation Mapping
# Object - Table 经过 Object 去操纵数据表
# 从而引出了咱们的第一步建立数据表 - 建立Object
# 1. 建立Object
# class User(object):
#     pass

# 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度类似
# 导入官宣基础模型
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base()
# 当前的这个Object继承了Base也就是表明了Object继承了ORM的模型
class User(Base):  # 至关于 Django Models中的 Model
    # 为Table建立名称
    __tablename__ = "user"
    # 建立ID数据字段 , 那么ID是否是一个数据列呢? 也就是说建立ID字段 == 建立ID数据列
    from sqlalchemy import Column,Integer,String
    # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等)
    # int == Integer
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    # str == char(长度) == String(长度)
    name = Column(String(32),index=True)

# 3.去数据库中建立数据表? or 先链接数据库?
# 3.去链接数据库 建立数据引擎
from sqlalchemy import create_engine
# 建立的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")

# Base 自动检索全部继承Base的ORM 对象 而且建立全部的数据表
Base.metadata.create_all(engine)

my_create_table

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2.增删改查操做

2.1.增长数据

#insert 为数据表增长数据
# insert One 增长一行数据
# insert into user(name) values ("heshun")
# 在ORM中的操做:
# 1.首先导入之间作好的ORM 对象 User
from my_create_table import User
# 2.使用Users ORM模型建立一条数据
user1 = User(name="heshun")
# 数据已经建立完了,可是须要写入到数据库中啊,怎么写入呢?
# 3.写入数据库:
# 首先打开数据库会话 , 说白了就是建立了一个操纵数据库的窗口
# 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 导入以前建立好的 create_engine
from my_create_table import engine
# 建立 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
# 打开会话对象 Session
db_session = Session()
# 在db_session会话中添加一条 UserORM模型建立的数据
db_session.add(user1)
# 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的全部指令一次性提交
db_session.commit()

# 固然也你也可很任性的提交多条数据
# 方法一:
user2 = User(name="heshun")
user3 = User(name="和顺")
db_session.add(user2)
db_session.add(user3)
db_session.commit()
# 以前说过commit是将db_session中的全部指令一次性提交,如今的db_session中至少有两条指令user2和user3
db_session.close()
#关闭会话

# 若是说你以为方法一很麻烦,那么方法二必定很是很是适合你
# 方法二:
user_list = [
    User(name="和顺1"),
    User(name="heshun2"),
    User(name="heshun3")
]
db_session.add_all(user_list)
db_session.commit()

db_session.close()

orm_insert

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2.2.查询数据

# ORM操做查询数据
# 有了刚才Insert增长数据的经验,那么查询以前的准备工做,就不用再重复了吧
# 回想一下刚才Insert时咱们的操做
from my_create_table import User, engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 1. select * from user 查询user表中的全部数据
# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出所有数据 all()
user_all_list = db_session.query(User).all()
print(user_all_list)  # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>]
# 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗
for i in user_all_list:
    print(i.id, i.name)  # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值

db_session.close()
#关闭会话

# 2. select * from user where id >= 20
# 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据所有取出 all()
user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all()
print(user_all_list)
for i in user_all_list:
    print(i.id, i.name)

db_session.close()
#关闭会话

# 3. 除了取出所有还能够只取出一条
user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first()
print(user.id, user.name)
db_session.close()
#关闭会话

# 4. 乌龙 之 忘了取出数据.......
wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20)
print(wulong1)
#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
#FROM user
#WHERE user.id >= %(id_1)s
# Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,塞翁失马了
wulong2 = db_session.query(User)
print(wulong2)
#SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
#FROM user
# Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,塞翁失马了
db_session.close()
#关闭会话

orm_select

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2.3.修改数据

# ORM更新数据
# 不管是更新仍是删除,首先要作的事情,就应该是查询吧
# 根据以前原有的经验,接下来是否是要导入ORM对象了,是否是要建立db_session会话了
from my_create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# UPDATE user SET name="heshun" WHERE id=20 更新一条数据
# 语法是这样的 :
# 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20)
# 将name字段的值改成heshun update({"name":"heshun"})
res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"heshun"})
print(res) # 1 res就是咱们当前这句更新语句所更新的行数
# 注意注意注意
# 这里必定要将db_session中的执行语句进行提交,由于你这是要对数据中的数据进行操做
# 数据库中 增 改 删 都是操做,也就是说执行以上三种操做的时候必定要commit
db_session.commit()
db_session.close()
#关闭会话

# 更新多条
res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"heshun"})
print(res) # 6 res就是咱们当前这句更新语句所更新的行数
db_session.commit()
db_session.close()
#关闭会话

orm_update

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2.4.删除数据

# ORM 删除一条多条数据
# 老规矩
# 导入 ORM 建立会话
from my_create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# DELETE FROM `user` WHERE id=20
res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete()
print(res)
# 是删除操做吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧
db_session.commit()

db_session.close()
#关闭会话

orm_delete

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2.5.搞基!高级版查询操做

from create_table import engine, User
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)

db_session = Session()

# 查询数据表操做
# and or
# res = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun" and User.id == 2).all()
# and 只会匹配前面的
# print(res[0].name)
# res = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun" or User.id == 2).all()
# or 只会匹配后面的
# print(res[0].name, res)


# from sqlalchemy.sql import and_, or_
# ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id==1,User.name=="heshun")).all()
# print(ret[0].name)
# ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id==1, User.name == "lx")).all()
# for row in ret:
#     print(row.name)
# ret = db_session.query(User).filter_by(id=2,name="hxf").all()
# print(ret[0].name)


# 查询全部数据
# r1 = db_session.query(User).all()
# print(r1)

# 查询数据  指定查询数据列   加入别名
# r2 = db_session.query(User.id.label("uid"), User.name.label("username")).first()
# print(r2.id, r2.username)  # AttributeError: 'result' object has no attribute 'id'   表示没有这个字段
# print(r2.uid, r2.username)

# 表达式筛选条件
# r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").all()

# 原生SQL筛选条件
# r4 = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").all()
# r5 = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").first()

# 字符串匹配方式筛选条件  并使用 order_by 进行排序
# from sqlalchemy.sql import text
# r6 = db_session.query(User).filter(text("id=:value and name=:name")).params(value=1, name="heshun").first()
# print(r6.name)

# 原生SQL查询
# r7 = db_session.query(User).from_statement(text("select * from User WHERE  NAME =:NAME ")).params(name="heshun").all()

# 筛选查询列
# query 的时候咱们不在使用User ORM对象, 而是使用User.name 来对内容进行选取
# user_list = db_session.query(User.name).all()
# print(user_list)
# for row in user_list:
#     print(row.name)


# 别名映射 name as nick
# user_list = db_session.query(User.name.lable('nick')).all()
# print(user_list)
# for row in user_list:
#     print(row.nick)

# 筛选条件格式
# user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").all()
# user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "heshun").first()
# user_list = db_session.query(User).filter_by(name="heshun").first()
# for row in user_list:
#     print(row.nick)

# 排序 :
# user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.asc()).all()
# user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all()
# for row in user_list:
#     print(row.name,row.id)


# 其余查询条件
"""
ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all()
ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all()
ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的
ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的
ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的
ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all()
ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all()
ret = session.query(User).filter(
    or_(
        User.id < 2,
        and_(User.name == 'eric', User.id > 3),
        User.extra != ""
    )).all()
# select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" 

# 通配符
ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all()
ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = db_session.query(User)[1:2]

# 排序
ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all()
ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all()
ret = db_session.query(
    func.max(User.id),
    func.sum(User.id),
    func.min(User.id)).group_by(User.name).all()

ret = db_session.query(
    func.max(User.id),
    func.sum(User.id),
    func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all()
"""

# ret = db_session.query(User).filter(User.id.between(1,3)).all()  # between 大于1小于3的
# print(ret)

# ret = db_session.query(User).filter(User.id.in_([1,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的
# ret = db_session.query(User).filter(~User.id.in_([1,2,3])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的
# print(ret)

# from sqlalchemy.sql import and_, or_
#
# ret = db_session.query(User).filter(
#     or_(
#         User.id < 2,
#         and_(User.name == 'eric', User.id > 3),
#         User.name != ""
#     ))
# print(ret)

# 关闭链接
db_session.close()

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2.6.高级修改数据操做

#高级版更新操做
from create_table import User,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 直接修改
# db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"})


# 在原基础上添加 -1
# db_session.query(User).filter(User.id>0).update({User.name : User.name + "123"}, synchronize_session=False)
# db_session.commit()

#在原有值基础上添加 - 2
# db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
# db_session.commit()

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3.一对多的操做 : ForeignKey

3.1.建立数据表及关系relationship:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

# 此次咱们要多导入一个 ForeignKey 字段了,外键关联对了
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey
# 还要从orm 中导入一个 relationship 关系映射
from sqlalchemy.orm import relationship

class ClassTable(Base):
    __tablename__="classtable"
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32),index=True)

class Student(Base):
    __tablename__="student"
    id=Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32),index=True)

    # 关联字段,让class_id 与 class 的 id 进行关联,主外键关系(这里的ForeignKey必定要是表名.id不是对象名)
    class_id = Column(Integer,ForeignKey("classtable.id"))

    # 将student 与 classtable 建立关系 这个不是字段,只是关系,backref是反向关联的关键字
    to_class = relationship("ClassTable",backref = "stu2class")

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")

Base.metadata.create_all(engine)

my_ForeignKey.py

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3.2.基于relationship增长数据

# 添加数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table_ForeignKey import engine,Student,School

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 1.添加数据 - 笨
# sch_obj = School(name="OldBoyBeijing")
# db_session.add(sch_obj)
# db_session.commit()
#
# sch = db_session.query(School).filter(School.name == "OldBoyBeijing").first()
# stu_obj = Student(name="DragonFire",school_id=sch.id)
# db_session.add(stu_obj)
# db_session.commit()
# db_session.close()

# 2.添加数据 - 正向 relationship 版
# stu_obj = Student(name="小笼包",stu2sch=School(name="OldBoyShenzhen"))
# db_session.add(stu_obj)
# db_session.commit()
# db_session.close()

# 3.添加数据 - 反向 relationship 版
# sch_obj = School(name="OldBoyShanghai")
# sch_obj.sch2stu = [Student(name="赵丽颖"),Student(name="陈妍希")]
# db_session.add(sch_obj)
# db_session.commit()
# db_session.close()

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3.3.基于relationship查询数据

# 添加数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table_ForeignKey import engine,Student,School

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 1.查询数据 - relationship 版 正向
# stu = db_session.query(Student).all()
# for row in stu:
#     print(row.id,row.name,row.school_id,row.stu2sch.name)

# 2.查询数据 - relationship 版 反向
# sch = db_session.query(School).all()
# for school in sch:
#     for student in school.sch2stu:
#         print(school.id,school.name,student.name)

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3.4.更新数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table_ForeignKey import engine, School, Student

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

sch = db_session.query(School).filter(School.name == "北京大学").first()
db_session.query(Student).filter(Student.name == "heshun").update({"school_id": sch.id})
db_session.add(sch)
db_session.commit()
db_session.close()

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3.5.删除数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table_ForeignKey import engine, Student, School

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()


sch = db_session.query(School).filter(School.name == "北京大学").first()
db_session.query(Student).filter(Student.school_id == sch.id).delete()
db_session.add(sch)
db_session.commit()
db_session.close()

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4.多对多 : ManyToMany

boys　　　　　　　　　　　　　　grils框架

hotelide

4.1.建立表及关系

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

from sqlalchemy import Column, String, Integer, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship


class Grils(Base):
    __tablename__="gril"
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(32))
    gril2boy = relationship("Boys", secondary="hotel", backref="boy2gril")


class Boys(Base):
    __tablename__ = "boy"
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(32))


class Hotel(Base):
    __tablename__ = "hotel"
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    gril_id = Column(Integer, ForeignKey("gril.id"))
    boy_id = Column(Integer, ForeignKey("boy.id"))


from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/day127?charset=utf8")

Base.metadata.create_all(engine)

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4.2.基于relationship增长数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from M2M import engine, Grils, Boys

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 经过Boy添加Girl和Hotel数据  relationship 反向
# boy = Boys(name="heshun")
# boy.boy2gril = [Grils(name="杨幂"), Grils(name="鞠婧祎")]
# db_session.add(boy)
# db_session.commit()
# db_session.close()

# 经过Gril添加Boy和Hotel数据  relationship 正向
# gril_obj = Grils(name="罗玉凤", gril2boy=[Boys(name="小黄"), Boys(name="老K")])
# db_session.add(gril_obj)
# db_session.commit()
# db_session.close()

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4.3.基于relationship查询数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from SQL.s5_M2M import engine

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 3.查询 relationship 正向
# g_list = db_session.query(Girls).all()
# for girl in g_list:
#     for boy in girl.girl2boy:
#         print(girl.name,boy.name)

# 4.查询 relationship 反向
# b_list = db_session.query(Boys).all()
# for boy in b_list:
#     for girl in boy.boy2girl:
#         print(boy.name,girl.name)

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SQLAlchemy 增删改查 一对多 多对多

1.建立数据表

2.增删改查操做

2.1.增长数据

2.2.查询数据

2.3.修改数据

2.4.删除数据

2.5.搞基!高级版查询操做

2.6.高级修改数据操做

3.一对多的操做 : ForeignKey

3.1.建立数据表及关系relationship:

3.2.基于relationship增长数据

3.3.基于relationship查询数据

3.4.更新数据

3.5.删除数据

4.多对多 : ManyToMany

4.1.建立表及关系

4.2.基于relationship增长数据

4.3.基于relationship查询数据

SQLAlchemy 增删改查一对多多对多