基于互信息的EEG脑网络情感识别（四）

上一篇文章介绍了通过小波包分解，将数据按频率分成四个波段。其实（二）、（三）两篇都是对数据的预处理。 这篇文章主要讲一下互信息MI矩阵的建立。 用到的数据是在第二篇文章处理之后的数据。 下面先来介绍一下互信息的概念： 互信息（MI），是一种信息熵，是测量随机变量的信息量的常用方法之一，可以用来估计任意两个电极的时间序列之间的相互依赖关系，也常用来衡量电极间的信号同步性大小。假设一个离散的随机变量

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