数据分析学习总结笔记14：A/B Test及Python实现

文章目录 1 引言 2 A/B Test的必要性 3 统计形式主义的必要性 4 假设检验入门 4.1 z检验评估平均花费时间 4.2 z检验评估平均花费时间 4.3 Z检验评估转化率 5 总结 1 引言 A/B Test，又称为对比测试，指的是一种实验技术，以肯定根据一个选定的指标，新的设计是否带来改进。python 在Web分析和UI用户体验中，这个想法是经过随机分割流量并比较每一个分割点的指标

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