neo4j语法

图数据库在社交网络、实时推荐、征信系统、人工智能等领域有普遍应用。

集群特征：主从复制，重选主服务器和容错；每一个实例都有本身的本地缓冲

性能优点：查询内不跨网络；实时操做，具备快速和一致的响应时间；缓冲分区，对于很是大的图，跨集群扩展缓冲。

1. 安装

安装如今是zip文件，解压后要配置环境变量，管理员运行cmd后执行：neo4j install-service，管理员运行cmd后执行：neo4j start，就能够进入浏览器7474界面。

能够修改config，修改里面内存大小dbms.memory.heap.initial_size=1024m

dbms.memory.heap.initial_size=1024m

若是想实现远程访问，首先关闭Windows防火墙，在config中修改监听地址为 0.0.0.0。

# To accept non-local connections, uncomment this line:

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

2. 基本概念

标签Label: 至关于数据表，好比Person

节点Node: 每一个标签下能够有N个节点Node，每一个节点表明一个对象，至关于数据表里的一行。

关系Relation: 几点之间的连线表明对象之间的关系。

节点和关系均可以带若干属性。

3. cypher语法

①建立节点

Create (erzi:Person {id:'erzi'}),(baba:Person{id:'baba'}),//erzi别名

(yeye:Person{id:'yeye', name:'zhangsan'}),

(nainai:Person{id:'nainai'}),(mama:Person{id:'mama'}),

(bozi:Person{id:'hozi'}),

(erzi)-[:father]->(baba), (baba)-[:father]->(yeye),

(baba)-[:mother]->(nainai), (erzi)-[:mother]->(mama),

(erzi)-[:girlFriend]->(bozi)

②Match查找

Match (n:Person {id:’erzi’}) Return n limit 25

或者Match (n:Person) where n.id=’erzi’  Return n limit 25

Match (n:Person) where n.id=’erzi’  Return n.name, n.id limit 25

③Merge 建立或者查询（已经存在）

//如何给已经存在的节点添加新关系，并删除旧关系

Match  (n:Person {id:’erzi’}) , (f:Person {id:’bozi’})

Merge (n)-[r:fuqi]->(f) delete r

Merge (n)-[r:FUQI]->(f)

Return n, f

④更新Set

Cypher无Update，用set代替

//更新属性

Match (n:Person{id:’baba’}) set n.name=’张三’, n.age=60  return n

⑤delete和remove

删以前最好先return 惧怕一不当心删错了

Delete操做用于删除节点和关联关系

Remove 操做用于删除标签和属性

这两个命令都应该与MATCH命令一块儿使用

Match (n:Person{id:’baba’}) remove n.age return n

Match p=()-[r:teach]->() delete p //把全部teach的关系都删除

Match (a:Person), (b:Person) where a.id=’erzi’ and b.id=’bozi’

Merge (a)-[r:FUQI]->b

Delete r

Match (s:Teacher)-[r:teach] ->(d:Student) delete r,s,d //把关系和节点都删掉

Match (n:Test) remove n:Test//删除label

Match (n{name:’Andre’}) DETACH DELTET n

⑥order by

Match (n:Person) Return n order by n.id,n.name desc skip 2 LIMIT 25

⑦Union和Union all

Union:把多段Match的return结果拼成一个结果集。会自动去重

Union all:做用同Union

Match (n:Person) where n.age >30 Return n.id, n.age order by n.id,n.age union all Match (n:Person) where n.id=’erzi’ and n.age is not null return n.id, n.age

Where 属性 is null

            is not null

⑧in

Match (n:Person) where n.id in [‘erzi’,’bozi’,’baba’] and n.age is not null return n.id, n.age

⑨内置id

每一个relation都有个系统分配的id，从0开始递增，全局惟一。通常不会用内置的。经过函数id(node/relation)能够获取id

用户能够自定义id属性，与内置id无关。

Relation具备方向性，create节点之间关系时，必须指定方向，不然会报错，可是查询时，能够不指定，不指定他就会把双向的方向查出来。

Match(n:Person)-[:FUQI]-(s:Person) Return distinct n,s

⑩索引index

Create index on: Person(id);

Drop index on: Person(id);

不须要给索引发名称，只须要设置索引字段便可

给哪些字段建索引呢？根据查询须要，把查询多的字段建索引。

⑾属性惟一性约束

Create constrain on (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE

Drop constrain on (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE

⑿where

找到charlie和martin的最短路径，而且关系里面不存在father类型的关系。

MATCH (charlie:Person { name: 'Charlie Sheen' }),(martin:Person { name: 'Martin Sheen' }),

p =shortestPath((charlie)-[*]-(martin))

WHERE NONE (r IN relationships(p) WHERE type(r)= 'FATHER')

RETURN p

⑿经常使用函数shortestPath、allShortestPaths

Upper\lower\substring\replace

count\max\min\sum\avg 返回由Match命令返回的全部行的平均值等。。

neo4j无group by

Match (n:Person) return avg(n.age) ///只包含age不为空的节点

Match (n:Person) return Substring(n.id,1,3), n.id

Match p=shortestPath((n:Person{id=’mama’})-[*..3]-(b:Person{id=’nainai})) return p

Match p=allshortestPaths((n:Person{id=’mama’})-[*..3]-(b:Person{id=’nainai})) return p

关系链路越短，表明这两个节点的关系越密切。

⒀with

Match (user)-[:friend]-(friend)

Where user.name=$name

With user, count(friend) As friends

Where friends>10

Return user

4. 本地csv文件导入

把你的数据放在import文件夹。

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///高管节点.csv" AS row

CREATE (:高管{ggname:row.ggname,gs:row.gs,url:row.url,phone:row.phone,email:row.email,address:row.address})

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///资金.csv" AS row merge (n1:企业{名字:row.source}) with * merge (n2:企业{名字:row.target}) with * create (n1)-[i:借款]->(n2) set r.shaftWidth=row.weight

#海量数据加载

create constraint on (p:F_CERT) assert p.CASE_ID is unique; call apoc.periodic.iterate( "call apoc.load.jdbc('jdbc:oracle:thin:{username}/{password}@{hostip}:{port}:{servicename or sid}',\"select case_id,proportion from invest where start_type='2' and end_type='2'\")",

"merge (n1:F_CERT{CASE_ID:row.START_ID}) with * merge (n2:F_CERT{CASE_ID:row.END_ID}) with * create (n1)-[i:INVEST]->(n2) set i+=row",

{batchSize:100,iterateList:true})

注意事项：

一、节点里“主键”应建索引，惟一“主键”应建“约束”；二、merge时()中只出现“主键”，其他属性用set字句设定。

4. 踩过的坑

①报错：CSV import : Cannot merge node using null property value

数据里面出现了空值，去掉空值便可

②原本想批量导入关系，发现不行，必须分不一样的关系分别导入