tensorflow从已经训练好的模型中，恢复(指定)权重(构建新变量、网络)并继续训练(finetuning)

以前已经写了一篇《Tensorflow保存模型，恢复模型，使用训练好的模型进行预测和提取中间输出（特征）》，里面主要讲恢复模型而后使用该模型python 假如要保存或者恢复指定tensor，而且把保存的graph恢复(插入)到当前的graph中呢？git 总的来讲，目前我会的是两种方法，命名都是很关键！ 两种方式保存模型， 1.保存全部tensor，即整张图的全部变量， 2.只保存指定scope的

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