据说你会 Python ？

前言

最近以为 Python 太“简单了”，因而在朋友面前放肆了一把：“我以为 Python 是世界上最简单的语言！”。朋友嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（心里 OS：Naive！，做为一个 Python 开发者，我必需要给你一点人生经验，否则你不知道天高地厚！）因而朋友给我了一份满分 100 分的题，而后这篇文章就是记录下作这套题所踩过的坑。

1.列表生成器

描述

下面的代码会报错，为何？

1 class A(object):
2     x = 1
3     gen = (x for _ in xrange(10))  # gen=(x for _ in range(10))
4
5
6 if __name__ == "__main__":
7      print(list(A.gen))

答案

这个问题是变量做用域问题，在 gen=(x for _ in xrange(10)) 中 gen 是一个 generator ,在 generator 中变量有本身的一套做用域，与其他做用域空间相互隔离。所以，将会出现这样的 NameError: name 'x' is not defined 的问题，那么解决方案是什么呢？答案是：用 lambda 。

1 class A(object):
2    x = 1
3    gen = (lambda x: (x for _ in xrange(10)))(x)  # gen=(x for _ in range(10))
4
5
6 if __name__ == "__main__":
7   print(list(A.gen))

或者

1 class A(object):
2    x = 1
3    gen = (A.x for _ in xrange(10))  # gen=(x for _ in range(10))
4
5
6 if __name__ == "__main__":
7    print(list(A.gen))

2.装饰器

描述

我想写一个类装饰器用来度量函数/方法运行时间

1 import time
2
3 class Timeit(object):
4    def __init__(self, func):
5       self._wrapped = func
6
7    def __call__(self, *args, **kws):
8        start_time = time.time()
9        result = self._wrapped(*args, **kws)
10       print("elapsed time is %s " % (time.time() - start_time))
11       return result

这个装饰器可以运行在普通函数上：

1 @Timeit
2 def func():
3    time.sleep(1)
4    return "invoking function func"
5
6
7 if __name__ == '__main__':
8    func()  # output: elapsed time is 1.00044410133

可是运行在方法上会报错，为何？

1 class A(object):
2   @Timeit
3    def func(self):
4        time.sleep(1)
5        return 'invoking method func'
6
7
8 if __name__ == '__main__':
9     a = A()
10    a.func()  # Boom!

若是我坚持使用类装饰器，应该如何修改？

答案

使用类装饰器后，在调用 func 函数的过程当中其对应的 instance 并不会传递给 call 方法，形成其 mehtod unbound ,那么解决方法是什么呢？描述符赛高

1 class Timeit(object):
2    def __init__(self, func):
3        self.func = func
4
5    def __call__(self, *args, **kwargs):
6        print('invoking Timer')
7
8    def __get__(self, instance, owner):
9        return lambda *args, **kwargs: self.func(instance, *args, **kwargs)

结语

感谢朋友一套题让我开启新世界的大门。说实话 Python 的动态特性可让其用众多 black magic 去实现一些很舒服的功能，固然这也对咱们对语言特性及坑的掌握也变得更严格了，愿各位 Pythoner 没事阅读官方文档，早日达到装逼如风，常伴吾身的境界。

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