[深度学习]语义分割、分类定位与目标检测

语义分割 定义：输入图像，并对图像中的每个像素做分类。 以第一幅图像为例，图像中是一只可爱的猫在草地上散步。输出结果应该是，对于每个像素，确定它属于猫、草地或者天空，或者背景亦或其他分类。语义分割并不区分同类目标。也就是说，不会区分第二幅图的这两头牛，这是语义分割的缺点。 语义分割的方法： 滑动窗口：从图像中提取各个图像块，并且分类。缺点：计算繁琐，效率低。 全卷积神经网络： 将完整图像输入卷积神

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