关于PYTHON怎么编写登陆接口,根据上周上课成果,总结以下:java
首先要求为:python
1. 输入用户名密码c++
2.认证成功后显示欢迎信息网络
3.输错三次后锁定框架
帐号暂定为admin 密码为888888运维
流程图以下:工具
程序设计步骤以下:网站
user = input('请输入用户名:') #输入用户名提示
password =input('请输入密码:') #输入密码提示
i = 0 #定义计数器
if user == 'admin' and password == '888888': #若是用户名密码符合要求
print ('登陆成功欢迎界面') #输出欢迎提示
else: #不然执行下面语句
while i < 2: #定义可输入错误用户名密码次数
if user != 'admin' or password != '888888' : #当用户名是非admin或者密码非888888时
print ('帐号或密码错误!') #提示帐号或者密码错误
user = input('请输入帐号:') #重复提示输入用户名密码
password = input('请输入密码:')
i += 1
else:
break #三次重复输入用户名密码后终止循环
if (user == 'admin' and password == '888888' and i == 2) or i != 2: #当用户名为密码正确且循环次数不等于2时
print ('登陆成功欢迎界面') #输出欢迎界面
else:
print ('帐号锁定') #当进行三次循环yi之后,提示帐号锁定
验证部分:google
请输入用户名:aaa
请输入密码:aaa
帐号或密码错误!
请输入帐号:aaa
请输入密码:aaa
帐号或密码错误!
请输入帐号:aaa
请输入密码:aaa
帐号锁定编码
请输入用户名:admin
请输入密码:888888
登陆成功欢迎界面
了解部分:
Python应用领域:如数据分析、组件集成、网络服务、数据计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎全部大中型互联网公司都在使用python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、google、yahoo、facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等
目前python主要应用领域
云计算:云计算最火的语言,典型应用openstack
WEB开发:众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为python开发,Youtube,Dropbox,豆瓣等等,典型WEB框架有Django
科学运算,人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统运维: 运维人员必备语言
金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,并且重要性逐年提升。缘由:做为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算 和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤为擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python在一些公司的应用:
python的优缺点
优势:简单易入门,开发效率高,高级语言,可移植性,可扩展性,可嵌入性
缺点:速度慢,代码不能加密,线程不能利用多CPU问题。
变量定义的规则:
变量名只能是字母,数字或者下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
如下关键字不能声明为变量名:['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
字符编码
python解释器在加载.py文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)
关于中文:方式:GB23十二、GBK1.0、GB18030
若是没法显示中文,应该告诉python解释器,用什么来执行源代码,即:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
print
"你好,世界"
name
=
"zhang"
print
"i am %s "
%
name
name_list
=
[
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
]
或
name_list =
list
([
'alex'
,
'seven'
,
'eric'
])
1
2
3
|
ages
=
(
11
,
22
,
33
,
44
,
55
)
或
ages
=
tuple
((
11
,
22
,
33
,
44
,
55
))
|
1
2
3
|
person
=
{
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
}
或
person
=
dict
({
"name"
:
"mr.wu"
,
'age'
:
18
})
|