Pyhton拓展数据库

1. ORM

• ORM即对象-关系映射
• 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射

1.1 ORM图解

1.2 优势

• 只须要面向对象编程，不须要面向数据库编写代码
  1. 对数据库的操做都转化成对类属性和方法的操做
  2. 不用编写各类数据库的SQL语句
• 实现了数据模型与数据库的解耦，屏蔽了不一样数据操做上的差别
  1. 不在关注用的是MySQL、oracle等
  2. 经过简单的配置就能够轻松更换数据库，而不须要修改代码

1.3 缺点

• 相比直接使用SQL语句操做数据库有性能损失
• 根据对象的操做转换成SQL语句，根据查询的结果转化成对象，在映射过程当中有性能损失

2. Flask-SQLAlchemy

• SQLALchemy其实是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是经过Python对象来操做数据库，舍弃了一些性能，换来开发效率提高
• SQLalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操做。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLalchemy操做的flask拓展。

2.1 数据库链接设置

# 须要建立数据库，使用其名
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://MySQL用户名:MySQL密码@127.0.0.1:3306/数据库名字'
# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
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2.2 经常使用的SQLAlchemy字段类型

类型名	Python中类型	说明
Integer	int	普通整数，通常是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，通常是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，通常是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串作了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串作了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

2.3 经常使用的SQLAlchemy列选项

选项名	说明
primary_key	若是为True，表明表的主键
unique	若是为True，表明这列不容许出现重复的值
index	若是为True，为这列建立索引，提升查询效率
nullable	若是为True，容许有空值，若是为False，不容许有空值
default	为这列定义默认值

2.4 经常使用的SQLAlchemy关系选项

选项名	说明
backref	在关系的另外一模型中添加反向引用
primary join	明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist	若是为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多关系中关系表的名字
secondary join	在SQLAlchemy中没法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

3. 数据库的基本操做

3.1 在视图函数中定义模型类

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

#设置链接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
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3.2 一对多的关联

class Role(db.Model):
    ...
    # 关键代码
    us = db.relationship("user",backref="role", lazy="danamic")
    
class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id")
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• 其中realtionship描述了Role和User的关系，第一个参数为“1”的一方，能够直接查“1”后面对应的“多”的一方的信息
• 第二个参数backref声明能够经过“多”的一方直接查询到“1”的一方的信息
• 第三个参数为懒加载，决定了何时SQLALchemy从数据库中加载数据

# 查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
# 查询该角色的全部用户
ro1.us.all()

# 查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
# 查询用户属于什么角色
us1.role
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3.3 经常使用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit	使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()	偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

3.4 经常使用的SQLAlchemy查询执行器

方法	说明
all()	以列表形式返回查询的全部结果
first()	返回查询的第一个结果，若是未查到，返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，若是未查到，返回404
get()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()	返回查询结果的数量
paginate()	返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

3.4 相关命令

• 建立表：db.create_all()
• 删除表：db.drop_all()
• 插入数据：db.session.add(变量)（须要commit提交才生效）
• 返回查询到的第一个对象：对象名.query.first()
• 返回查询到的全部对象：对象名.query.all()
• filter模糊查询：对象名.query.filter(限制条件).first/all()
• get查找：对象名.query.get()参数为主键，若是主键不存在没有返回内容
• 逻辑非：!=或者not_（须要导包）
• 逻辑与：and_（须要导包）
• 逻辑或：or_（须要导包）