新睿云：云计算的发展趋势——边缘计算？

前阵子边缘计算概念股被狂炒，众多真假专家纷纷提出对这一技术的理解和展望，股民们高涨的热情弄得我都不敢发声了。现在眼见那些边缘计算概念股冲高回落，笔者也终于能够阐述本身对边缘计算的观点了。想法比较多，也可能不系统，因此就分几个角度来讲吧。

今天先说说，为何边缘计算可能将成为云计算的下一步拓展方向，是大势所趋。

1、边缘计算弥补传统云计算的不足
对于IT领域来讲，云计算技术的出现和成长既属于意料以外，又彷佛在情理之中。

本世纪初，一些互联网性质的企业提出”云计算”这一理念，当时恐怕没有人想到，云计算狂飙突进十年以后，会把那些IT领域的巨无霸硬件厂商打得满地找牙。云计算以通讯和互联网等技术为基础，改变了基础设施、平台及应用等服务的增长、使用和交互模式。从使用者角度来讲，云计算可以提供成本更低、效率更高的服务，大大加速了数字化的进程。

相对于各自独立的传统硬件平台，云计算经过资源共享和灵活调度，可以下降基础设施的供应成本。现在，没有人再否定云计算是IT的一种形态，愈来愈多的客户和企业基于云计算进行IT建设。

在传统的云计算技术架构中，主要采用全集中的方式进行云计算中心的建设和运营，资源都集中在总部，或者全球分别部署几个节点，客户经过互联网来使用云计算资源。 随着云计算技术的发展和应用的普及，人们渐渐发现，这种所有集中模式的云计算未必是最优的解决方案，好比对于如下场景。

第一类是前端采集的数据量过大，若是按照传统模式所有上传的话，成本高、效率低，典型的就是影像数据的采集和处理。

第二类是须要即时交互的场景，若是数据所有上传，在中央节点处理再下发，每每传输成本高、时延长，典型的就是无人驾驶场景。

第三类是对业务连续性要求比较高的业务，若是遇到网络问题或者中央节点故障，即使是短期的云服务中断都会带来严重影响。

除此以外还有安全信任的问题。有些客户不容许数据脱离本身的控制，更不能离开本身的系统，要让这样的系统上云，集中式的云计算中心就搞不定了。

那么云计算有没有可能进一步演化，提升对需求和场景的适应力呢?在这样的背景下，边缘计算技术做为云计算技术的延伸和补充，进入了人们的视野。

2、边缘计算与云计算中心的关系
为便于表述，我把传统的集中化的云计算系统(包括计算和存储)称为云计算中心，相对而言，边缘计算节点可并不是必定部署在客户侧或者终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点以外的，都是边缘计算的范畴，所以数据采集点(如探头)、集成处理设备(如自动驾驶汽车)、属地部署的系统(如企业的内部IT系统)或数据中心(如根据安全要求创建的本地数据存储系统)等，均可以做为边缘计算的节点。

边缘计算节点与云计算中心是一个逻辑的总体。 边缘计算节点能够在云计算中心的统一管控下，对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约资源，下降成本，以及提升效率和业务连续性，知足数据本地存储与处理等安全合规的要求。

3、云计算中心和边缘计算节点之间能够有这样几种关系：
一是边缘计算节点进行数据的初步处理，处理程序相对固定，主要目的是下降传输成本，提升运营效率。在本地将图像等非结构化数据转化为结构化信息，甚至引入人工智能等技术，将不少工做都部署在本地，既能够大大减小对传输资源的依赖和消耗，还能大幅提升本地的数据响应速度。

二是由云计算中心将算法下发到边缘计算节点，由边缘技术节点提供算力对本地的数据进行处理，结果也存放在本地。这样主要是知足安全管控隐私保护方面的要求，同时又可以发挥云服务快速迭代刷新的优点，确保数据处理的规则能够及时更新。

三是将边缘计算节点做为云计算中心系统的延伸，经过分布式计算技术和合理的资源调度管理，把边缘计算节点的算力、存储等资源和云计算中心统一管起来，造成逻辑集中、物理分散的高效运转的云计算平台。

现在边缘计算还处于迅速发展和成长的阶段，不一样的应用场景中，边缘计算节点和云计算中心的分工不一样，协做模式不一样;甚至一样业务场景、一样概念下，技术实现方案也可能截然不同。 云计算中心与边缘计算节点的分工并无必定之规，协做模式也有不少组合， 有的时候边缘计算须要云计算中心强大的计算能力和海量存储的支持，有的时候云计算中心须要边缘计算节点对海量数据及隐私数据进行处理，不一样的技术组合衍生出不少新的解决方案，推进云计算的技术发展和应用拓展。

结语

若是说前十年云计算的发展主要是技术驱动的话，那么当愈来愈多的IT人士接受云计算的理念，但愿让这一技术理念更加符合实际场景的时候，应用逐渐成为云计算的发展驱动力；而传统中心化的不足之处，成为边缘计算发展的重要机会。

要实现边缘计算节点与云计算中心的互联和互动，在技术方面有不少问题须要解决；而不一样的边缘计算玩家正在利用各自的优点，在边缘计算这条赛道上发足狂奔。