在动态网站中,用户全部的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.html
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操做,都会消耗不少的服务端资源,因此必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.python
缓存是将一些经常使用的数据保存内存或者memcache中,在必定的时间内有人来访问这些数据时,则再也不去执行数据库及渲染等操做,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,而后返回给用户.数据库
为了提升网站并发量django
# settings.py文件配置(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操做) CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过时,0表示当即过时) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过时) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
注意点:穿件缓存的数据库表使用的语句后端
python manage.py createcachetable
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
LOCATION能够配置为缓存
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其余主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
LOCATION能够配置为:服务器
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录 'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器看成一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
视图层session
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) # 超时时间为15s def index(request): t=time.time() # 获取当前时间 booklist=Book.objects.all() return render(request, 'index.html', locals())
模板层(index.html)并发
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3>当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
更改settings.py的配置socket
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过时) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
既然涉及到全站缓存, 就要使用Django中的中间件
用户的请求经过中间件, 通过一系列的认证等操做, 若是请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户以前,判断缓存中是否已经存在,若是不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
缓存整个站点,是最简单的缓存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 ) “update” 必须配置在第一个 “fetch” 必须配置在最后一个
修改settings,py配置文件
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存经过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
视图函数
from django.view.decorators.cache import cahe_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() booklist = Book.object.all() return render(request, 'index.html', locals()) def foo(request): t=time.time() return HttpResponse('hello')
模板(index.html)
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
刷新页面时, 整个网页有一部分实现缓存
views视图函数
from django.views.decortors.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() booklist=Book.object.all() return render(request, 'index.html', locals())
模板(index.html)
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %} <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>