决策树算法实现（以ID3为例）

时间 2019-12-05

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决策树之训练过程在于建树，树结构的创建过程是递归的，关键步骤是选择属性进行划分数据集，选择划分的策略引出了各类版本决策树，ID三、C4.5和CART，其中前两种基于信息论，CART采用GINI系数对属性进行划分。编写决策树以前首先须要明确决策树的结构特色：node 一、叶子节点是样本（用这类样本计算标签值，回归树用这个单元中的样本计算输出值，而后联合多个单元中的输出值和权重计算总的回归值）pyth

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