Mongo 专题

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的状况下，添加更多的节点，能够保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档，数组及文档数组。

 

主要特色

• MongoDB的提供了一个面向文档存储，操做起来比较简单和容易。
• 你能够在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Ning",Address="Beijing")来实现更快的排序。
• 你能够经过本地或者网络建立数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 若是负载的增长（须要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它能够分布在计算机网络中的其余节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令能够实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操做。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中全部的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并能够经过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操做。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，能够用于存放大量小文件。
• MongoDB容许在服务端执行脚本，能够用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也能够把函数的定义存储在服务端，下次直接调用便可。
• MongoDB支持各类编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

 

下载安装配置启动链接

官网：https://www.mongodb.com/download-center#community

curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz    # 下载
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz                              # 解压
mv  mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb                    # 将解压包拷贝到指定目录

export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH      #<mongodb-install-directory> 为Mongo的安装路径，如本文的 /usr/local/mongodb 
mkdir -p /data/db      #建立数据库目录(启动指定--dbpath)

配置文件

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$

启动

$ ./mongod 
$ ./mongod --dbpath=/data/db --rest
# 默认端口为：27017
# MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 若是你想启用该功能，须要在启动的时候指定参数 --rest
# MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。若是你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你能够在端口号为28017访问web用户界面，即地址为：http://localhost:28017

链接

$ sudo mongo
$ sudo mongo --port 11811
$ sudo mongo -u root -p pwd 127.0.0.1:11811/test

 

安全验证

建立管理员

> 
> use admin
switched to db admin
> db
admin
> db.createUser({user:'suoning',pwd:'123456',roles:[{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "suoning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "userAdminAnyDatabase",
            "db" : "admin"
        }
    ]
}
> exit
bye

修改配置文件

版本区别与更多配置：https://docs.mongodb.com/manual/administration/configuration/

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
security:
   authorization: enabled
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ 

重启验证

> 
> show dbs
2017-04-25T08:41:50.126+0800 E QUERY    [thread1] Error: listDatabases failed:{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "not authorized on admin to execute command { listDatabases: 1.0 }",
    "code" : 13,
    "codeName" : "Unauthorized"
} :
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:62:1
shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:761:19
shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:651:15
@(shellhelp2):1:1
> 
> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
>

建立普通用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db.createUser({user:'nick',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth('nick','123456')
1
>

删除用户

> db.dropUser("nick")
true

查看全部存在用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> db.system.users.find()
{ "_id" : "admin.suoning", "user" : "suoning", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "XXW+MD0TENKSkzk0bM2EGw==", "storedKey" : "iIuv5DpGOksvaFpFOSnAIRSwh+w=", "serverKey" : "ZGA7/Lkjv+RJX3fNANQN9hgBUwY=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] }
{ "_id" : "mydb.nick", "user" : "nick", "db" : "mydb", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "j71pQs/OR1eRtRa1IT80+w==", "storedKey" : "5hkHmU+FwdENDgGjV0wIbmTAOrQ=", "serverKey" : "Qs+c0gfGNUpwD/ZKgeOackzwNxI=" } }, "roles" : [ { "role" : "readWrite", "db" : "mydb" } ] }
> 

 

总结：

• 建立超级管理员须要未开启权限模式的状况下执行;
• 若是 MongoDB 开启了权限模式，而且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的状况下，能够建立一个用户，当继续建立第二个用户时，会返回错误，若想继续建立用户则必须登陆;
• 用户只能在用户所在数据库登陆，管理员须要经过admin认证后才能管理其余数据库。

 

数据库角色

1. 内建的角色
2. 数据库用户角色：read、readWrite;
3. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
4. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
5. 备份恢复角色：backup、restore；
6. 全部数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
7. 超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
8. 内部角色：__system

角色说明：
Read：容许用户读取指定数据库
readWrite：容许用户读写指定数据库
dbAdmin：容许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引建立、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin：容许用户向system.users集合写入，能够找指定数据库里建立、删除和管理用户
clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户全部分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户全部数据库的读权限
readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户全部数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户全部数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户全部数据库的dbAdmin权限。
root：只在admin数据库中可用。超级帐号，超级权限

 

数据类型

数据类型	描述
String	字符串。存储数据经常使用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于建立空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不一样的是，它通常用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你能够指定本身的日期时间：建立 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于建立文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

 

库与表操做

建立库与表

> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> db.mydb.insert({"name":"Nick","age":18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> show tables;
mydb
>

 删除库

> db.dropUser("nick")
true
> 
> db.createUser({user:'nick',pwd:'123456',roles:[{role:'dbAdmin',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "dbAdmin",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth("nick","123456")
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
> 

 删除表

> db;
mydb
> show tables;
mydb
> 
> db.mydb.drop();
true
> show tables;
> 

 

文档操做

增

使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法以下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

建立读写用户：

> db.createUser({user:'ning',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "ning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth('ning','123456')
1
>

插入数据：

> 
> db.user.insert({'name':'nick','age':18,'girlfriend':['jenny','coco','julia']})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show tables
user
>

> 
> vb = ({'sex':'man'});
{ "sex" : "man" }
> db.user.insert(vb);
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

 插入文档你也可使用 db.col.save(document) 命令。若是不指定 _id 字段 save() 方法相似于 insert() 方法。若是指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

 

删

remove() 方法的基本语法格式以下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

# MongoDB 是 2.6 版本之后的，语法格式以下：
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

# 参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）若是设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

删除数据：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58fef9165b9ea92ab29fbd4c"), "sex" : "man" }
> 
> db.user.remove({'sex':'man'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
>

删除第一条找到的记录能够设置 justOne 为 1：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

删除全部数据：

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

 

改

# 只更新一条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({'age':21},{$set:{'age':22}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 

# 更新多条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({'age':21},{$set:{'age':22}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 22 }
>

save() 方法经过传入的文档来替换已有文档。语法格式以下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
> 
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "julia" ] })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"),
    "name" : "nick",
    "age" : 18,
    "girlfriend" : [
        "jenny",
        "julia"
    ]
}
>

 

查

查询数据的语法格式以下：

db.mydb.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操做符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操做符指定返回的键。查询时返回文档中全部键值， 只需省略该参数便可（默认省略）。

pretty() 方法以格式化的方式来显示全部文档。
>db.mydb.find().pretty()

大于小于：

操做	格式	范例	RDBMS中的相似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"name":"nick"}).pretty()	where name = 'nick'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可使用如下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) 

 and or:

and:
    >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
or:
    >db.col.find(
       {
          $or: [
             {key1: value1}, {key2:value2}
          ]
       }
    ).pretty()

Limit、Skip

limit()方法基本语法以下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

skip() 方法脚本语法格式以下：

使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法接受一个数字参数做为跳过的记录条数，默认为0。

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

 sort

sort()方法对数据进行排序，sort()方法能够经过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

操做符 $type

获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

对应匹配类型：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

 

索引

使用 ensureIndex() 方法来建立索引，语法以下：

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要建立的索引字段，1为指定按升序建立索引，若是你想按降序来建立索引指定为-1便可

复合索引
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

后台执行
经过在建立索引时加background:true 的选项，让建立工做在后台执行
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表以下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操做，background可指定之后台方式建立索引，即增长 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	创建的索引是否惟一。指定为true建立惟一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。若是未指定，MongoDB的经过链接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在创建惟一索引时是否删除重复记录,指定 true 建立惟一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数须要特别注意，若是设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod建立索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其余索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

索引不能被如下的查询使用：

• 正则表达式及非操做符，如 $nin, $not, 等。
• 算术运算符，如 $mod, 等。
• $where 子句

最大范围

• 集合中索引不能超过64个
• 索引名的长度不能超过125个字符 
• 一个复合索引最多能够有31个字段
• 现有的索引字段的值超过索引键的限制，MongoDB中不会建立索引。

 

聚合

聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

聚合的方法使用aggregate()方法，基本语法格式以下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

以上实例相似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
咱们经过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中全部文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中全部文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不建立副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操做是能够重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

• $project：修改输入文档的结构。能够用来重命名、增长或删除域，也能够用于建立计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操做。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分红多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操做符实例

一、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认状况下_id字段是被包含的，若是要想不包含_id话能够这样:
db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，而后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操做符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });
通过$skip管道操做符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

 

查询分析

explain()

mongo执行计划分析，详细点此处。

> db.user.find({"name":"nick"}).explain();
> db.user.find({"name":"nick"}).explain(true);

关键参数详细：

executionStats.executionSuccess
是否执行成功

executionStats.nReturned
查询的返回条数

executionStats.executionTimeMillis
总体执行时间

executionStats.totalKeysExamined
索引扫描次数

executionStats.totalDocsExamined
document扫描次数

 

hint()

使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。

这种方法某些情形下会提高性能。 一个有索引的 collection 而且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)。

以下查询指定了使用 naem 和 age 索引字段来查询：
> db.user.find({"name":"nick","age":18}).hint({"name":1,"age":1});

 http://www.cnblogs.com/suoning/p/6759367.html

 

 

MongoDB 下载

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你能够从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

注意：在 MongoDB 2.2 版本后已经再也不支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。

• MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统。
• MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista。 32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。
• MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64 位的 Windows Vista, Windows Server 2003, 及 Windows Server 2008 。

根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件，下载后双击该文件，按操做提示安装便可。

 

安装过程当中，你能够经过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。

 

建立数据目录

MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。可是这个数据目录不会主动建立，咱们在安装完成后须要建立它。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C:\ 或者 D:\ 等 )。

在本教程中，咱们已经在 C 盘安装了 mongodb，如今让咱们建立一个 data 的目录而后在 data 目录里建立 db 目录。

c:\>cd c:\

c:\>mkdir data

c:\>cd data

c:\data>mkdir db

c:\data>cd db

c:\data\db>

你也能够经过 window 的资源管理器中建立这些目录，而不必定经过命令行。

 

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命令行下运行 MongoDB 服务器

为了从命令提示符下运行 MongoDB 服务器，你必须从 MongoDB 目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件。

C:\mongodb\bin\mongod --dbpath c:\data\db

若是执行成功，会输出以下信息：

2015-09-25T15:54:09.212+0800 I CONTROL Hotfix KB2731284 or later update is not installed, will zero-out data files 2015-09-25T15:54:09.229+0800 I JOURNAL [initandlisten] journal dir=c:\data\db\j ournal 2015-09-25T15:54:09.237+0800 I JOURNAL [initandlisten] recover : no journal fil es present, no recovery needed 2015-09-25T15:54:09.290+0800 I JOURNAL [durability] Durability thread started 2015-09-25T15:54:09.294+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=2 488 port=27017 dbpath=c:\data\db 64-bit host=WIN-1VONBJOCE88 2015-09-25T15:54:09.296+0800 I CONTROL [initandlisten] targetMinOS: Windows 7/W indows Server 2008 R2 2015-09-25T15:54:09.298+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.0.6 ……

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链接MongoDB

咱们能够在命令窗口中运行 mongo.exe 命令便可链接上 MongoDB，执行以下命令：

C:\mongodb\bin\mongo.exe

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配置 MongoDB 服务

管理员模式打开命令行窗口

建立目录，执行下面的语句来建立数据库和日志文件的目录

mkdir c:\data\db mkdir c:\data\log

建立配置文件

建立一个配置文件。该文件必须设置 systemLog.path 参数，包括一些附加的配置选项更好。

例如，建立一个配置文件位于 C:\mongodb\mongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容以下：

systemLog: destination: file path: c:\data\log\mongod.log storage: dbPath: c:\data\db

安装 MongoDB服务

经过执行mongod.exe，使用--install选项来安装服务，使用--config选项来指定以前建立的配置文件。

"C:\mongodb\bin\mongod.exe" --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --install

要使用备用 dbpath，能够在配置文件（例如：C:\mongodb\mongod.cfg）或命令行中经过 --dbpath 选项指定。

若是须要，您能够安装 mongod.exe 或 mongos.exe 的多个实例的服务。只须要经过使用 --serviceName 和 --serviceDisplayName 指定不一样的实例名。只有当存在足够的系统资源和系统的设计须要这么作。

启动MongoDB服务

net start MongoDB

关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

移除MongoDB服务

"C:\mongodb\bin\mongod.exe" --remove

 

命令行下运行 MongoDB 服务器 和 配置 MongoDB 服务 任选一个方式启动就能够。

任选一个操做就好

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MongoDB 后台管理 Shell

若是你须要进入MongoDB后台管理，你须要先打开mongodb装目录的下的bin目录，而后执行mongo.exe文件，MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操做和管理的交互式环境。

当你进入mongoDB后台后，它默认会连接到 test 文档（数据库）：

C:\Users\user>mongo
MongoDB shell version v3.4.10
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.10
Server has startup warnings:
2017-12-13T15:38:58.898+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2017-12-13T15:38:58.898+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2017-12-13T15:38:58.898+0800 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2017-12-13T15:38:58.898+0800 I CONTROL  [initandlisten]
>

 

因为它是一个JavaScript shell，您能够运行一些简单的算术运算:

> 2 + 2
4
>

db 命令用于查看当前操做的文档（数据库）：

> db
test
>

 

插入一些简单的记录并查找它：

> db.runoob.insert({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.runoob.find()
{ "_id" : ObjectId("5604ff74a274a611b0c990aa"), "x" : 10 }
>

第一个命令将数字 10 插入到 runoob 集合的 x 字段中。

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

基于docker的mongo

在 docker 上运行 MongoDB
首先，获取 MongoDB 的镜像：

 $ docker pull mongo

而后启动 MongoDB 容器

$ docker run -d --name any-mongo -p 27017:27017 mongo

 

Idea中使用Mongo plugin: