Hadoop 原理学习——HDFS 架构与工作原理

一、目标 HDFS 全称 hadoop 分布式文件系统，其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务。 面对大规模的数据，HDFS 在设计上满足了以下目标： 高度容错性：HDFS 可能由成百上千的服务器构成，任何一个组件都可能失效，因此错误检测和快速、自动的恢复时 HDFS 最核心的架构目标。 支持大规模数据集：运行在 HDFS 应用具有很大的数据集，它应该能提供整体上高的数据传输带

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