天猫双十一成交额是如何预测的

哈喽你们好，我是可乐

双十二立刻就要来了，不由让人回想起双十一，今年你剁手了吗

2020年淘宝双十一成交额4982亿，要知道2019年是2684亿，猛地一瞅，好家伙，

但总量愈来愈大的同时增加率却逐年下降呀，且今年的统计口径和历年都不同（后面会说统计口径的问题）。

其实早在2019年双十一前，网友们就开始讨论双十一数据造假的问题了，有网友对历年数据进行拟合而且成功预测19年的成交额，结果都高度吻合。

今天咱们主要是借着双十一成交额这个数据来聊一聊 时间序列分析的问题

时间序列，顾名思义，就是数据随时间变化

时间序列进行预测的关键，是肯定已有时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到将来

名词解释

时间序列：数据随时间变化的形式

经济数据大多呈时间序列的形式，如历年淘宝双十一成交额

一个时间序列的变化一般能够由如下4种成分组成：

• 趋势：时间序列呈现的某种持续上升/降低的变化。趋势能够是线性的，也能够是非线性的。

想要肯定一个时间序列是否包含趋势成分，可对数据进行回归分析，获得拟合的趋势线，并进行显著性检验，经过检验，则说明线性趋势显著

• 季节性：时间序列在一年中出现的周期性波动就是季节性。

想要肯定一个时间序列是否包含季节性的成分，须要至少两年的数据，

• 周期性：时间序列中呈现的围绕长期趋势的波浪或振荡式变更，周期性一般由经济环境的变化引发。

• 随机性：除了趋势、季节性、周期性变更之外的某种随机的变更

作时间序列分析最关键的就是一个假设，假设如今的这种变化趋势会延续到将来

下面介绍几种时间序列预测的方法

平滑预测法

只含有随机成分，不存在趋势或季节性成分的可用该方法，平滑预测法包含简单平均法、移动平均法、指数平滑法，经过平滑就能够消除随机波动

简单平均法

以必定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测将来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法

以下图用简单平均法预测2020年淘宝双十一交易额

由于近期的数值远比远期的数值更有做用，所以这样预测的结果是不够准确的。

移动平均法

移动平均法就是利用近期的数据来预测将来的方法，也能够细分红两种方法，简单移动平均法和加权移动平均法。

简单移动平均法是将最近期的数据平均后最为下一期的预测值

能够用Excel来作
进入路径：数据——数据分析——移动平均
输入：输入数据源
间隔：指定使用几组数据来得出平均值，即公式中的n，移动个数。
输出：肯定输出区域以及图表

仍是双十一数据，能够取间隔为3和2时分别计算一下看看。

须要注意的是：

• 移动平均的项数不宜过大

• 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变更更不敏感

• 移动平均法要由大量的过去数据的记录

关于用Excel进行时间序列分析的问题，以前我也写过一篇文章：

Excel预测工做表

指数平滑法

指数平滑法是对观察值进行加权从而进行预测的一种方法，经过对不一样时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值可以迅速反映市场实际的变化。

Excel里也有指数平滑的方法
路径：数据——数据分析——指数平滑，注意这里填的是阻尼系数

趋势序列预测

当序列存在明显的趋势时，就再也不适用上述方法了，应用趋势序列预测的方法。

线性趋势

呈现出增加/降低的线性变化趋势，有点回归分析那味儿了，能够用Excel里的趋势线来预测，选择线性趋势，勾上显示公式和R平方，代入线性公式，获得2020预测值。

非线性趋势

其实这个淘宝双十一的数据咱们很明显地看出来它是呈指数递增的，那就在趋势线里选择指数，获得指数曲线的预测方程，代入公式预测2020年数据，能够看到偏差仍是挺大的。

能够用二项式来预测，能够看到R方为0.9996，说明拟合效果不错，预测值和实际值的偏差并不大（怪不得你们总以为人家造假呢），比线性和指数都要好，把公式代入获得2020年预测值为3280， 阿里官方的统计口径是11.1日至11月11日0.30分累积3723亿，最终的成交金额为4982亿。

这里有个统计口径的问题，以前几年的数据都是当天的成交额，而2020年则变成了11月1日~11日的累积成交额，再结合增加率看看，说明什么呢？你们心知肚明就行了哈。

行吧，那就以今年的4982亿来预测下2021年双十一成交额，那确定也是累计成交额，仍是用二项式来拟合，（拍脑壳）想出一个数字： 5217
就，拭目以待吧

明天见！