循环神经网络（RNN）
NLP，语音识别，翻译 1 RNN基本概念 1.1 循环神经网络模型 1.2 通过时间的反向传播 1.3 不同类型的RNN 1.4 RNN的缺点 缺点1：只利用了前文信息，没利用后文信息。 解决方法：BRNN（双向循环神经网络） 缺点2：梯度消失，即前后文距离较远时难以记住。 解决方法：GRU（Gate Recurrent Unit，门控循环单元）,LSTM(长短期记忆) 1.5 Deep RNN
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