【本人秃顶程序员】MongoDB是个好东西，但愿你也会

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一、MongoDB是什么？

MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库

二、为何要用MongoDB？

（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）做为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

{
    username:'123',
    password:'123'
｝

使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大加强。

（2）易伸缩，自动故障转移。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器。自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提高从节点为主节点，达到故障转移。

（3）数据模型由于是面向对象的，因此能够表示丰富的、有层级的数据结构，好比博客系统中能把“评论”直接怼到“文章“的文档中，而没必要像myqsl同样建立三张表来描述这样的关系。

三、主要特性

（1）文档数据类型

SQL类型的数据库是正规化的，能够经过主键或者外键的约束保证数据的完整性与惟一性，因此SQL类型的数据库经常使用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正由于MongoDB少了一些这样的约束条件，可让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。

（2）即时查询能力

MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引（底层是基于B tree）的能力。这一点汲取了关系型数据库的优势，相比于同类型的NoSQL redis 并无上述的能力。

（3）复制能力

MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是能够提供自动故障转移、扩展读能力。

（4）速度与持久性

MongoDB的驱动实现一个写入语义 fire and forget ，即经过驱动调用写入时，能够当即获得返回获得成功的结果（即便是报错），这样让写入的速度更加快，固然会有必定的不安全性，彻底依赖网络。

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当须要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操做，这样若是出现停电，进程忽然中断的状况，能够保障数据不会错误，能够经过修复功能读取Journaling日志进行修复。

（5）数据扩展

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每个服务器里面存储的数据都是同样大小。

四、C/S服务模型

MongoDB核心服务器主要是经过mongod程序启动的，并且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，由于其设计哲学是内存管理最好是交给操做系统，缺乏内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可经过mongos路由服务器使用分片功能。

MongoDB的主要客户端是能够交互的js shell 经过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据同样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各类语言的驱动包，方便各类语言的接入。

五、完善的命令行工具

mongodump和mongorestore,备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式，迁移数据库。

mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据须要支持多格式时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入，可是在导入前顺便还要注意一下，为了能充分利用好mongoDB一般须要对数据模型作一些调整。

mongosniff,网络嗅探工具，用来观察发送到数据库的操做。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。

所以，能够总结获得，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。由于简单，因此数据极快，并且相对容易伸缩还提供复杂查询机制的数据库。MongoDB须要跑在64位的服务器上面，且最好单独部署，由于是数据库，因此也须要对其进行热备、冷备处理。

六、几个shell实操

由于本篇文章不是API手册，全部这里对shell的使用也是基础的介绍什么功能能够用什么语句，主要是为了展现使用MongoDB shell的方便性，若是须要知道具体的MongoDB shell语法能够查阅官方文档。

（1）、切换数据库

use dba

建立数据库并非必须的操做，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被建立，与对数据的动态处理方式是一致的。简化并加速开发过程，并且有利于动态分配命名空间。若是担忧数据库或集合被意外建立，能够开启严格模式

（2）、插入语法

db.users.insert({username:"smith"})
db.users.save({username:"smith"})

（3）、查找语法

db.users.find()
db.users.count()

（4）、更新语法

db.users.update({username:"smith"},{$set:{country:"Canada"}})
//把用户名为smith的用户的国家改为Canada

db.users.update({username:"smith"},{$unset:{country:1}})
 //把用户名为smith的用户的国家字段给移除
db.users.update({username:"jones"},{$set:{favorites:{movies:["casablance","rocky"]}}})
//这里主要体现多值修改，在favorties字段中添加多个值

db.users.update({"favorites.movies":"casablance"},{$addToSet:{favorites.movies:"the maltese"}},false,true)
//多项更新

（5）、删除语法

db.foo.remove() //删除全部数据
db.foo.remove({favorties.cities:"cheyene"}) //根据条件进行删除
db.drop() //删除整个集合

（6）、索引相关语法

db.numbers.ensureIndex({num:1})
//建立一个升序索引
db.numbers.getIndexes()
//获取所有索引

（7）、基本管理语法

show dbs
//查询全部数据库
show collections
//显示全部表
db.stats()
//显示数据库状态信息
db.numbers.stats()
//显示集合表状态信息
db,shutdownServer()
//中止数据库
db.help()
//获取数据库操做命令
db.foo.help()
//获取表操做命令
tab 键 //能自动帮咱们补全命令

以上的命令只是简单实例，假设若是你以前没有学习过任何数据库语法，同时开始学sql查询语法和MongoDB 查询语法，你会发现哪个更简单呢？若是你使用的是java驱动去操做MongoDB，你会发现任何的查询都像Hibernate提供出来的查询方式同样，只要构建好一个查询条件对象，便能轻松查询（接下来会给出示例），博主以前熟悉ES6，因此入手MongoDB js shell完成没问题，也正由于这样简洁，完善的查询机制，深深的爱上了MongoDB。

七、在Java中使用MongoDB

（1）、使用maven引入jar包

这里引用的是最新的驱动包，提供了一套新的访问链接方式

<dependency>
  <groupId>org.mongodb</groupId>
  <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
  <version>3.8.0-beta3</version>
</dependency>

（2）、建立一个访问客户端

MongoClient client = MongoClients.create(“mongodb://10.201.76.94:27017”);

（3）、获取集合数量

public long count() {
        MongoClient client = this.getClient();
        MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
        return collections.count();
    }

（4）、查询集合

public List<Document> find(Document params,Bson sort,int skip,int limit) {
        MongoClient client = this.getClient();
        MongoCollection<Document> collections= client.getDatabase("mongodb_db_name").getCollection("mongodb_collection_name");
        List<Document> list = new ArrayList<Document>(Integer.valueOf(config.getPro("sync_limit")));
    collections.find(params).sort(sort).skip(skip).limit(limit).forEach(new Block<Document>() {
            @Override
            public void apply(Document document) {
                list.add(document);
            }
        });
        return list;
    }

这里只举例了简单的连接与简单的MongoDB操做，可见其操做的容易性。使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB进行通讯的，若是查询结果较多，刚好没法所有放进第一服务器中，将会向服务器发送一个getmore指令获取下一批查询结果。

插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，可是该行为能够经过配置配置，能够经过安全模式开启，安全模式能够校验服务器端插入的错误。

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写在最后：

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