推荐 ：使用Python了解分类决策树（附代码）
作者： Michael Galarnyk 翻译： 李润嘉 校对： 和中华 本文约3600字，建议阅读15分钟。 本教程介绍了用于分类的决策树，即分类树，包括分类树的结构，分类树如何进行预测，使用scikit-learn构造分类树，以及超参数的调整。 本教程详细介绍了决策树的工作原理 由于各种原因，决策树一种流行的监督学习方法。决策树的优点包括，它既可以用于回归，也可用于分类，易于解释并且不需要
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