神经网络原理+从零创建两层神经网络（基于Python）

神经网络的参数主要有两大块，一是各神经元之间连接的权重参数，而是表示各功能神经元阈值的偏置参数。通过对损失函数使用梯度下降法，可以找到最优的权重和偏置参数，使得损失函数达到极小。 神经网络原理介绍（以二层神经网络为例） 如上图所示，一个简单二层神经网络包含输入层、隐层和输出层。输入的数据乘以第一层权重参数矩阵 W ( 1 ) W^{(1)} W(1)后，到达隐层，经隐层的激活函数 h ( x )

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