MySQL 启动参数说明及性能优化建议

[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-name-resolve

#禁止MySQL对外部链接进行DNS解析，使用这一选项能够消除MySQL进行DNS解析的时间。但须要注意，若是开启该选项，则全部远程主机链接受权都要使用IP地址方式，不然MySQL将没法正常处理链接请求！注：若是用winform链接mysql，加入此句速度会有很大的提高

skip-locking

 

# 避免MySQL的外部锁定，减小出错概率加强稳定性。

back_log = 384

指定MySQL可能的链接数量。当MySQL主线程在很短的时间内接收到很是多的链接请求，该参数生效，主线程花费很短的时间检查链接而且启动一个新线程。 back_log参数的值指出在MySQL暂时中止响应新请求以前的短期内多少个请求能够被存在堆栈中。 若是系统在一个短期内有不少链接，则须要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP链接的侦听队列的大小。不一样的操做系统在这个队列大小上有它本身的限制。 试图设定back_log高于你的操做系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

key_buffer_size = 32M

 

# key_buffer_size这对MyISAM表来讲很是重要。若是只是使用MyISAM表，能够把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住，MyISAM表会使用操做系统的缓存来缓存数据，所以须要留出部份内存给它们，不少状况下数据比索引大多了。尽管如此，须要老是检查是否全部的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 却设置为 4GB 的状况是很是少的。这么作太浪费了。若是你不多使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。

innodb_buffer_pool_size = 2.4G

 

#这对Innodb表来讲很是重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM能够在默认的 key_buffer_size 设置下运行的能够，然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。因为Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操做系统太多的内存，所以若是只须要用Innodb的话则能够设置它高达 70-80% 的可用内存。– 若是你的数据量不大，而且不会暴增，那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。

innodb_additional_pool_size = 20M

#这个选项对性能影响并不太多，至少在有差很少足够内存可分配的操做系统上是这样。不过若是你仍然想设置为 20MB(或者更大)，所以就须要看一下Innodb其余须要分配的内存有多少。

innodb_log_file_size = 512M

 

#在高写入负载尤为是大数据集的状况下很重要。这个值越大则性能相对越高，可是要注意到可能会增长恢复时间。我常常设置为64-512MB，根据服务器大小而异。

innodb_log_buffer_size =16M

 

#默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的状况下，服务器性能还能够。若是存在更新操做峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。若是它的值设置过高了，可能会浪费内存 — 它每秒都会刷新一次，所以无需设置超过1秒所需的内存空间。一般8-16MB就足够了。越小的系统它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit = 2

 

#是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务(或者每一个事务以外的语句)都会刷新到磁盘中，而这至关耗费资源，尤为是没有电池备用缓存时。不少应用程序，尤为是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就能够了，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操做系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，所以一般不会丢失每秒1-2次更新的消耗。若是设置为0就快不少了，不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操做系统缓存的那部分事务。

max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M

#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每链接独占！若是有100个链接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。因此，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

read_buffer_size = 4M

 

#读查询操做所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每链接独享！

join_buffer_size = 8M

 

#联合查询操做所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size同样，该参数对应的分配内存也是每链接独享！

myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512

 

#打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你确定不但愿这种操做太频繁，因此一般要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打开的表。它须要用到操做系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来讲固然不是什么问题了。若是你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适(每一个线程都须要打开表)，若是链接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为100,000的状况。

thread_cache_size = 64

 

#线程的建立和销毁的开销可能很大，由于每一个线程的链接/断开都须要。我一般至少设置为 16。若是应用程序中有大量的跳跃并发链接而且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在一般的操做中无需建立新线程。

query_cache_size = 64M

 

#指定MySQL查询缓冲区的大小。能够经过在MySQL控制台执行如下命令观察：

#> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
#> SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;

 

# 若是Qcache_lowmem_prunes的值很是大，则代表常常出现缓冲不够的状况；若是Qcache_hits的值很是大，则代表查询缓冲使用很是频繁，若是该值较小反而会影响效率，那么能够考虑不用查询缓冲；Qcache_free_blocks，若是该值很是大，则代表缓冲区中碎片不少。

tmp_table_size = 256M
max_connections = 768

#指定MySQL容许的最大链接进程数。若是在访问论坛时常常出现Too Many Connections的错误提 示，则须要增大该参数值。

max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10

#指定一个请求的最大链接时间，对于4GB左右内存的服务器能够设置为5-10。

thread_concurrency = 8

#该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，因此实际取值为4 × 2 ＝ 8

skip-networking

#开启该选项能够完全关闭MySQL的TCP/IP链接方式，若是WEB服务器是以远程链接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！不然将没法正常链接！

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show status 命令
含义以下:

aborted_clients         #客户端非法中断链接次数
aborted_connects         #链接mysql失败次数
com_xxx         #xxx命令执行次数,有不少条
connections         #链接mysql的数量
Created_tmp_disk_tables         #在磁盘上建立的临时表
Created_tmp_tables         #在内存里建立的临时表
Created_tmp_files         #临时文件数
Key_read_requests         #从缓存中读取一个 key block 的请求数（逻辑读次数）
Key_reads         #从磁盘读取一个 key block 的次数（物理读次数）
Max_used_connections         #同时使用的链接数
Open_tables         #开放的表
Open_files         #开放的文件
Opened_tables         #打开的表
Questions         #提交到server的查询数
Sort_merge_passes         #若是这个值很大,应该增长my.cnf中的sort_buffer值
Uptime         #服务器已经工做的秒数    

 

 

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提高性能的建议: 1.若是opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大 2.若是Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.能够用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率 3.若是Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里不少查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的做用 4.若是Threads_created太大,就要增长my.cnf中thread_cache_size的值.能够用Threads_created/Connections计算cache命中率 5.若是Created_tmp_disk_tables太大,就要增长my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的