Xgboost的理解和复习

文本主要是对Xgboost的复习，温故而知新，进一步理解Xgboost~html 原理-损失函数： 一、XGB的损失函数同GBDT有什么区别 Xgboost正则化的方法有哪些python 前文中GBDT的损失函数进行了一阶泰勒展开，轻松地知道下一棵树须要去拟合损失函数的负梯度。而在Xgboost中，损失函数增长了正则项，增长正则项后下一棵树优化的目标是什么呢，接下来会针对这些问题进行理解

>>阅读原文<<