背包问题

问题 A: 背包问题java

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[提交][状态][讨论版] 测试

题目描述spa

有个背包可承受重量N,现有T类物品 
每类物品重量为Wi,价值为Vi ,每类物品的数量只有一个的, 
这个背包能够装载物品的最大价值是多少?
内存

输入it

一行,N T 之间用空格隔开 
后面t行,每行:重量Wi,价值Vi
table

输出class

 

 

这个背包能够装载物品的最大价值 im

 

样例输入数据

100 5 static

77 92

22 22

29 87

50 46

99 90

样例输出

261

 

 

题目分析:这道题目能够经过一条方程和一个表格来协助理解:F[i,v]=maxF[i−1,v],F[i−1,vCi]+Wi

这条式子是参考网友的,那么要怎么去理解呢?F[i,V]i件物品中选择若干件放在容量为v的背包中,能够取得的最大价值。

对于每个物品来分析,都有放入背包,或者不放入背包两种状况。当不放入背包的时候,
F
[i,v]=F[i−1,v]表示前i件物品放入背包的最大价值等于前i-1件物品放入背包所能达到的最大价值,由于第i件并无放进去,因此背包的价值并不会增长既F[i][v]的价值跟F[i-1][v]的价格是同样的。

若选择放,vCi确保有足够的空间,随之F[i,v]=F[i−1,vCi]+Wi。其中,F[i-1,v-Ci]表明当刚好能装进第i件物品时的容量所对应的最佳价值。

下列是一组测试数据的表格形式:

static int[] C = { -1, 2, 2, 6, 5, 4 };//表明每件物品的重量,从第1位开始

static int[] W = { -1, 6, 3, 5, 4, 6 };//表明每件物品的价值,从第1位开始

name

weight

value

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

a

2

6

0

0

6

6

9

9

12

12

15

15

15

b

2

3

0

0

3

3

6

6

9

9

9

10

11

c

6

5

0

0

0

0

6

6

6

6

6

10

11

d

5

4

0

0

0

0

6

6

6

6

6

10

10

e

4

6

0

0

0

0

6

6

6

6

6

6

6

 

 

代码示例:

package com.eangaie.main.lanqiaobeiDP;

 

/**

*

* @CreateTime 2018314下午10:40:37

*

* @author谢彦杰

*

* @since JDK 1.8

*

* 文件名称:A.java

*

* 背包问题

*

**/

 

 

public class A {

 

    static final int N = 5;// 物品个数

    static final int V = 10;// 背包体积

    static int[] C = { -1, 2, 2, 6, 5, 4 };

    static int[] W = { -1, 6, 3, 5, 4, 6 }; // i 个物品的价值

    static int[][] F = new int[N + 1][V + 1]; // 模拟一个(背包容量,物品价值)的表格

 

    public static void main(String[] args) {

        // TODO Auto-generated method stub

        int i, j;

        for (i = 1; i <= N; i++) {

            for (j = 0; j <= V; j++) {

                /* 分两种状况讨论,放与不放 */

                F[i][j] = F[i - 1][j];/* 不放时候的价值 */

                /*若是放入这件物品以后的价值大于不放,则选择放入物品*/

                /*C[i] <= j (表明这个物品能装进) && F[i][j] < F[i - 1][j - C[i]](表明装上一件物品,已经背包空间正好或者大于能装下这件物品的空间时,这个背包的价值) + W[i](加上这件物品的价值)

                 * 判断,如果价值更大,则保存这个结果*/

                if (C[i] <= j && F[i][j] < F[i - 1][j - C[i]] + W[i]) {

                    F[i][j] = F[i - 1][j - C[i]] + W[i];

                }

 

            }

        }

        System.out.println(F[N][V]);

    }

 

}

 

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